Cloudbeds stellt erweiterte Revenue-Intelligence- und Gästemarketing-Funktionen vor, die auf dem Signals AI-Grundmodell basieren
Verbesserte kausale KI-Technologie verarbeitet stündlich 4 Milliarden Datenpunkte, um eine Prognosegenauigkeit von bis zu 95 % und personalisierte Gästeerlebnisse zu gewährleisten
Cloudbeds, die KI-gestützte Plattform für Hotelwachstum, kündigte heute erweiterte Revenue-Intelligence- und Gästemarketing-Funktionen von Signals an, dem ersten speziell für Hotels entwickelten KI-Basismodell der Hotelbranche. Basierend auf bahnbrechender kausaler KI-Technologie, die vier Milliarden Datenpunkte pro Stunde verarbeitet, revolutionieren diese neuen Funktionen das Revenue Management und das Gästemarketing, indem sie Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Marktkräften statt einfacher Korrelationen verstehen.
Diese speziell entwickelten Funktionen sind auf kritische Branchenherausforderungen ausgerichtet, da Hotels mit immer kürzeren Buchungszeiträumen, schrumpfenden Märkten und dem Zusammenbruch traditioneller Prognosemethoden konfrontiert sind. COVID-19 hat das Revenue Management grundlegend verändert, indem es die Zuverlässigkeit historischer Daten ungültig gemacht hat, während der Boom der „Rachereisen“ nach der Pandemie nachlässt. Herkömmliche Prognoseansätze erreichen Genauigkeitsraten von etwa 50–70 %, sodass Hoteliers die für optimale Entscheidungen erforderliche Präzision fehlt.
„KI wird die Zukunft der Hotellerie bestimmen, aber nur, wenn sie die Hotellerie wirklich versteht“, sagte Adam Harris, CEO und Mitgründer von Cloudbeds. „Signals ist das erste Basismodell, das mit und für Hoteliers entwickelt wurde und auf Milliarden von realen Buchungs-, Gäste- und Marktsignalen basiert. Es prognostiziert die Nachfrage, und noch besser: Es erklärt sie. Zum ersten Mal in dieser Branche verwandeln wir Daten in Intelligenz und damit in ein unternehmensweites Asset, das Hoteliers hilft, schnellere und bessere Entscheidungen mit einer Genauigkeit zu treffen, der sie endlich vertrauen können.“
Bahnbrechende kausale KI-Technologie
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die auf Korrelationen basieren, nutzt Signals kausale KI, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen verschiedenen Marktsignalen zu modellieren. Dieser bahnbrechende Ansatz ermöglicht es Hoteliers, die tatsächlichen Auswirkungen von Preisänderungen, Marketingkampagnen oder der Reaktion auf Veranstaltungsankündigungen zu verstehen. Das System verarbeitet verschiedene Datenströme, darunter Preise von Wettbewerbern, Veranstaltungsfeeds, Wettermuster und Buchungsverhalten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Die einzigartige „Zeitoberfläche der Buchungsdaten“-Technologie der Plattform nutzt beide Dimensionen der Buchungsdaten gleichzeitig, um korrelierte Tage und Projekte in zwei Dimensionen zu verstehen und so eine höhere Genauigkeit zu erzielen. Diese branchenweit erste Innovation ermöglicht Signals eine Prognosegenauigkeit von bis zu 95 % über 90-Tage-Zeiträume hinweg und zeichnet sich insbesondere im kritischen siebentägigen Buchungsfenster durch hervorragende Ergebnisse aus.
Reale Ergebnisse steigern das Umsatzwachstum
Das Mercure Paddington Hotel, ein früher Anwender, demonstriert die transformative Wirkung von Signals. Das Hotel ist im wettbewerbsintensiven Innenstadtmarkt Londons mit seinen herausfordernden Buchungsfenstern und einem vielfältigen Geschäftsmix tätig und nutzt Signals seit über einem Jahr für Umsatzinformationen sowohl für Umsatz- als auch für Marketingstrategien.
Während eines herausfordernden Januars ermöglichte Signals gezielte E-Mail-Kampagnen und strategische Preisanpassungen, die bemerkenswerte Ergebnisse lieferten:
Hotelauslastung: 93 % im Vergleich zum Durchschnitt der Konkurrenz von 64 %
RevPAR: 120 £ vs. durchschnittlicher Wert der Konkurrenz von 79 £
Übertraf den Markt durch gezielte segmentierte Mailings und eine datengesteuerte Tarifstrategie
Personalisierte Gästeerlebnisse im großen Maßstab
Neben der Umsatzoptimierung ermöglicht Signals Hotels, vom ersten Kontakt bis zur Nachbetreuung hochpersonalisierte Gästeerlebnisse zu bieten. Das System analysiert das Verhalten, die Vorlieben und das Buchungsmuster der Gäste, um maßgeschneiderte Inhalte, Angebote und Mitteilungen zu erstellen, die den individuellen Geschmack der Reisenden treffen.
Die Fallstudie „Bespoke Hotels“ veranschaulicht dieses Potenzial der Personalisierung. Das Unternehmen hatte nach der Übernahme von 40 Hotels zunächst keine Gästedaten und nutzte Signals, um über WLAN-Integration Kundeninformationen zu sammeln und personalisierte Marketingkampagnen basierend auf Kundensegmenten (Küste, Land, Saison) zu erstellen. Die kausale KI identifizierte Nachfragelücken, bestimmte den optimalen Buchungszeitpunkt und generierte relevante Inhalte. Durch gezieltes E-Mail-Marketing mit 20 % Öffnungsraten für stark segmentierte Kampagnen erzielte das Unternehmen innerhalb eines Jahres einen Umsatz von einer Million Pfund.
Vorteile des Foundation-Modells
Signals schließt eine kritische Lücke in der KI-Landschaft: Während große Sprachmodelle wie ChatGPT nur über begrenzte, gastgewerbespezifische Daten verfügen (nur 0,004 %), hat Cloudbeds über ein Jahrzehnt damit verbracht, Daten aus dem Gastgewerbe zu sammeln und zu strukturieren und dabei Silos zwischen Umsatzmanagement, Marketing, Betrieb und Gästeerlebnis aufzubrechen.
Zu den wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen gehören:
Erstes speziell für das Gastgewerbe konzipiertes Stiftungsmodell
Stündlich werden 4 Milliarden Datenpunkte verarbeitet
Kausales KI-Framework zur Modellierung echter Ursache-Wirkungs-Beziehungen
Integration von Umsatz- und Marketingdaten für einheitliche Erkenntnisse
Proprietäre Datenverarbeitungs- und Zeitoberflächentechnologie für das Gastgewerbe
Signals dient als KI-Grundlage für die gesamte Cloudbeds-Plattform und geht über Umsatzanalysen hinaus, um die Stimmungsanalyse der Gäste, die Kategorisierung von Bewertungen, die Optimierung des digitalen Marketings und die unternehmensweite Suchfunktion zu transformieren. Die Technologie ermöglicht natürlichsprachliche Abfragen im gesamten Hotelbetrieb und erkennt Muster aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
Die Cloudbeds-Plattform ermöglicht es Hotels, ungenutzte Umsatzchancen durch bessere Markttransparenz, Nachfrageprognosen und personalisierte Gästeeinbindung zu nutzen und gleichzeitig Prozesse zu automatisieren, die zuvor eine manuelle Analyse erforderten.
„Hotels erleben einen grundlegenden Wandel, bei dem traditionelle Ansätze versagen“, sagte Amit Popat, Leiter für maschinelles Lernen bei Cloudbeds. „Signals stellt die Art von Innovation dar, die die Branche braucht – eine Technologie, die nicht nur Daten liefert, sondern verwertbare Erkenntnisse, die es Hoteliers ermöglichen, sofort und sicher Entscheidungen zu treffen.“
