MARA hilft Imlauer Hotels dabei, Gästebewertungen in operative Maßnahmen umzusetzen.
Die österreichische Hotelgruppe nutzt MARA in fünf Häusern, um Bewertungen zu automatisieren, die Leistung der Mitarbeiter anzuerkennen, Investitionsentscheidungen zu unterstützen und Service-Tickets aus dem Feedback der Gäste zu erstellen.
Mannheim, Deutschland / 26. Juli 2026 / Hotel Tech Report Newswire / — MARA Solutions, die KI-gestützte Reputationsmanagement-Plattform für Hotelgruppen, teilte heute mit, wie Imlauer Hotels MARA nutzt, um Gästebewertungen direkt mit dem täglichen Hotelbetrieb in seinen fünf Häusern in Österreich zu verknüpfen.
Die Imlauer Hotels sind eine familiengeführte Hotelgruppe mit fünf Häusern in Salzburg, Wien und der Steiermark und insgesamt rund 560 Zimmern. Die Gruppe nutzte bisher ein anderes Bewertungstool, der Prozess erfolgte jedoch größtenteils manuell. Jeder Hotelmanager war für die Bewertungen seines eigenen Hauses zuständig, während eine Person die Bewertungen aller Restaurants der Gruppe verwaltete.
Der Wechsel zu MARA erfolgte, nachdem Imlauer die Plattform mit anderen am Markt erhältlichen Tools verglichen hatte. „Im Vergleich zu anderen Tools bot MARA deutlich mehr Funktionen zum gleichen Preis“, so Johannes Rott, Hoteldirektor bei Imlauer Hotels.
Imlauer nutzt heute MARA, um einen Großteil des Bewertungsantwortprozesses zu automatisieren. MARAs Autopilot bearbeitet Bewertungen mit drei bis fünf Sternen automatisch, sodass sich das Team auf die seltenen Ein- oder Zwei-Sterne-Bewertungen konzentrieren kann, die mehr Kontext erfordern. Laut Rott ist die KI für die Bewertungsautomatisierung so gut trainiert, dass etwa 99 Prozent der Antworten perfekt sind.
Neben den Antworten auf Gästebewertungen nutzt Imlauer das Feedback der Gäste, um Mitarbeiter zu fördern und anzuerkennen. Da MARA mit Mews verbunden ist, lassen sich Bewertungen der jeweiligen Buchung zuordnen. So kann das Team nachvollziehen, welche Mitarbeiter am Gästeerlebnis beteiligt waren und welche Teammitglieder in Bewertungen positiv erwähnt werden. Quartalsweise erhalten Mitarbeiter mit drei oder mehr positiven Erwähnungen einen Geschenkgutschein. Auf der jährlichen Firmenfeier werden die Mitarbeiter mit den meisten positiven Erwähnungen gruppenweit vor dem gesamten Team geehrt.
„Das sind alles Ergebnisse, die man mit einem einzigen Tool wie MARA erzielen kann“, sagte Rott. „Und es ist ganz einfach, die Daten von dort zu extrahieren.“
Imlauer nutzt Kundenbewertungen auch zur Unterstützung von Betriebs- und Investitionsentscheidungen. Gästefeedback wird in wöchentlichen Umsatzbesprechungen erörtert, wobei die Bewertungen neben der Geschäftsentwicklung als Indikator für den Unternehmenserfolg dienen. Muster in den Bewertungen, wie beispielsweise wiederkehrende Kommentare zur Schalldämmung oder Türqualität, liefern dem Team Argumente, die es der Geschäftsleitung bei Investitionsanträgen vorlegen kann.
„Das ist der Beweis“, sagte Rott. „Wenn man zum Inhaber geht und sagt, wir müssen in etwas investieren, und wir die Daten von Kundenseite haben, dann macht das die Investition etwas einfacher.“
Seit Kurzem nutzt Imlauer auch MARAs Service Ticket AI, die in Mews und Flexkeeping integriert ist. Diese Funktion analysiert eingehende Gästebewertungen auf Mängel in den Bereichen Instandhaltung und Reinigung und erstellt automatisch ein strukturiertes Ticket inklusive der Zimmernummer aus dem verbundenen PMS. Dadurch entfällt für Imlauer die manuelle Bearbeitung jeder einzelnen Bewertung, die Identifizierung des Problems, der Abgleich mit der Reservierung und die Erstellung eines Tickets in Flexkeeping.
„Wir waren wirklich sehr überrascht und erfreut über die Verbindung von MARA zu Flexkeeping“, sagte Rott. „Morgens muss nun niemand mehr Bewertungen durchlesen und sie zur Wartung in Flexkeeping eingeben.“
Die Erfolgsgeschichte von Imlauer Hotels verdeutlicht einen umfassenderen Wandel im Reputationsmanagement von Hotelgruppen. Bewertungen dienen nicht mehr nur der Kommunikation mit Gästen. Mit den richtigen Integrationen kann Gästefeedback zu einer Quelle operativer Erkenntnisse werden und Hotelteams dabei helfen, wiederkehrende Probleme zu erkennen, herausragende Leistungen von Mitarbeitern anzuerkennen und Probleme automatisch an die zuständigen Teams weiterzuleiten.
MARA Solutions hat kürzlich außerdem seinen KI-Forschungsassistenten eingeführt, eine Produkterweiterung, mit der Hotelteams individuelle Gästefeedbackberichte in verständlicher Sprache erstellen und diese automatisch an die zuständigen Ansprechpartner weiterleiten können. Mit dieser Einführung hat MARA sein Aufgabenfeld von der Automatisierung von Gästebewertungen hin zu einer umfassenderen Analyse des Gästefeedbacks für Hotelgruppen erweitert.
Die vollständige Kundengeschichte von Imlauer Hotels finden Sie auf der Website von MARA Solutions:
https://www.mara-solutions.com/post/how-imlauer-hotels-connects-guest-reviews-to-hotel-operations