Cloudbeds presenta inteligencia de ingresos avanzada y capacidades de marketing para huéspedes impulsadas por el modelo base de Signals AI

Cloudbeds, la plataforma basada en IA que impulsa el crecimiento hotelero, anunció hoy las capacidades avanzadas de inteligencia de ingresos y marketing para huéspedes de Signals, el primer modelo de IA fundamental de la industria hotelera diseñado específicamente para hoteles. Basadas en la revolucionaria tecnología de IA causal que procesa 4 mil millones de puntos de datos por hora, estas nuevas capacidades revolucionan la gestión de ingresos y el marketing para huéspedes al comprender las relaciones de causa y efecto entre las fuerzas del mercado, en lugar de simples correlaciones.

Estas capacidades específicas abordan desafíos críticos del sector, ya que los hoteles se enfrentan a ventanas de reserva cada vez más cortas, mercados contraídos y el colapso de los métodos tradicionales de pronóstico. La COVID-19 transformó radicalmente la gestión de ingresos al invalidar la fiabilidad de los datos históricos, mientras que el auge de los viajes de venganza pospandemia está en declive. Los enfoques tradicionales de pronóstico presentan tasas de precisión de entre el 50 % y el 70 %, lo que deja a los hoteleros sin la precisión necesaria para una toma de decisiones óptima.

“La IA definirá el futuro de la hostelería, pero solo si realmente la comprende”, afirmó Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds. “Signals es el primer modelo base creado con y para hoteleros, basado en miles de millones de señales reales de reservas, huéspedes y mercado. Predice la demanda, pero mejor aún, la explica. Por primera vez en este sector, convertimos los datos en inteligencia, un activo para toda la organización que ayuda a los hoteleros a tomar decisiones más rápidas y acertadas con una precisión en la que finalmente pueden confiar”.

Tecnología revolucionaria de inteligencia artificial causal

A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que se basan en correlaciones, Signals utiliza IA causal para modelar relaciones de causa y efecto entre diferentes señales del mercado. Este enfoque innovador permite a los hoteleros comprender el verdadero impacto de los cambios en las tarifas, el lanzamiento de campañas de marketing o la respuesta a los anuncios de eventos. El sistema procesa diversos flujos de datos, como las tarifas de la competencia, los feeds de eventos, los patrones meteorológicos y los comportamientos de reserva, para ofrecer información útil.

La exclusiva tecnología de "superficie temporal de los datos de reserva" de la plataforma utiliza ambas dimensiones de los datos de reserva simultáneamente para comprender los días y proyectos correlacionados en dos dimensiones y lograr una mayor precisión. Esta innovación pionera en el sector permite a Signals alcanzar una precisión de pronóstico de hasta el 95 % en períodos de 90 días, destacando especialmente en el crucial período de reserva de siete días.

Los resultados del mundo real impulsan el crecimiento de los ingresos

El Hotel Mercure Paddington, pionero en la adopción de Signals, demuestra el impacto transformador de este servicio. Operando en el competitivo mercado del centro de Londres, con plazos de reserva exigentes y una diversa combinación de negocios, el hotel lleva más de un año utilizando Signals para obtener información sobre ingresos en sus estrategias de ingresos y marketing.

Durante un desafiante período de enero, Signals habilitó campañas de correo electrónico específicas y ajustes de tarifas estratégicos que generaron resultados notables:

• Ocupación hotelera: 93% vs. promedio de la competencia de 64%

• RevPAR: £120 frente al promedio de la competencia de £79

• Superó al mercado mediante correos segmentados y específicos y una estrategia de tarifas basada en datos

Experiencias personalizadas para huéspedes a gran escala

Además de optimizar los ingresos, Signals permite a los hoteles ofrecer experiencias hiperpersonalizadas a sus huéspedes desde el primer contacto hasta la interacción posterior a la estancia. El sistema analiza el comportamiento, las preferencias y los patrones de reserva de los huéspedes para crear contenido, ofertas y comunicaciones a medida que conecten con cada viajero.

El caso práctico de Bespoke Hotels ilustra este poder de personalización. Tras adquirir 40 propiedades y comenzar sin datos de huéspedes, la empresa utilizó Signals para recopilar información de los clientes mediante la integración de Wi-Fi y crear campañas de marketing personalizadas según su segmento (costa, rural, estacional). La IA causal identificó las brechas de demanda, determinó el momento óptimo para reservar y generó contenido relevante, logrando 1 millón de libras en ingresos en un año mediante marketing por correo electrónico dirigido, con una tasa de apertura del 20 % en campañas altamente segmentadas.

Ventaja del modelo de fundación

Signals aborda una brecha crítica en el panorama de la IA: mientras que los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT tienen datos limitados específicos de hospitalidad (solo el 0,004 %), Cloudbeds ha pasado más de una década recopilando y estructurando datos de hospitalidad, rompiendo los silos entre la gestión de ingresos, el marketing, las operaciones y la experiencia del huésped.

Los diferenciadores clave incluyen:

• Primer modelo de cimentación diseñado específicamente para la hostelería

• 4 mil millones de puntos de datos procesados ​​cada hora

• Marco de IA causal que modela relaciones verdaderas de causa y efecto

• Integración de datos de ingresos y marketing para obtener información unificada

• Tecnología patentada de tratamiento de datos de hostelería y superficie temporal

Signals sirve como base de IA para toda la plataforma Cloudbeds, extendiéndose más allá de la inteligencia de ingresos para transformar el análisis de las opiniones de los huéspedes, la categorización de reseñas, la optimización del marketing digital y las funciones de búsqueda empresarial. Esta tecnología permite realizar consultas en lenguaje natural en las operaciones del hotel y descifrar patrones de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

La plataforma Cloudbeds permite a los hoteles capturar oportunidades de ingresos sin explotar a través de una mejor visibilidad del mercado, predicción de la demanda y interacción personalizada con los huéspedes, al tiempo que automatiza procesos que antes requerían análisis manual.

«Los hoteles están experimentando un cambio fundamental donde los enfoques tradicionales están fallando», afirmó Amit Popat, director de Aprendizaje Automático en Cloudbeds. «Signals representa el tipo de innovación que la industria necesita: tecnología que no solo proporciona datos, sino que ofrece inteligencia práctica que permite a los hoteleros tomar decisiones instantáneas con confianza».