¿Qué le gusta más?
Lo que más me gusta de MARA es que se ha convertido en mucho más que una simple herramienta para generar respuestas a las opiniones de los huéspedes. Para un grupo hotelero con varios hoteles como Rioca, el verdadero valor está en contar con una plataforma centralizada donde podemos gestionar el feedback de los huéspedes en diferentes hoteles, identificar temas recurrentes, monitorear el desempeño y mantener un tono de voz coherente, permitiendo al mismo tiempo que cada hotel conserve su propia personalidad.
Desde una perspectiva operativa, MARA nos ahorra una cantidad considerable de tiempo. Gestionar opiniones manualmente en varias plataformas y hoteles puede convertirse rápidamente en un proceso repetitivo y que consume mucho tiempo, especialmente cuando se quiere que cada huésped reciba una respuesta reflexiva y personalizada en lugar de una plantilla genérica. MARA hace esto mucho más eficiente. Las respuestas generadas por IA proporcionan un punto de partida muy sólido, y nuestros equipos pueden revisarlas y adaptarlas rápidamente en lugar de escribir cada respuesta desde cero. Esto nos permite responder con mayor consistencia y dedicar más tiempo a resolver realmente los problemas operativos detrás de las opiniones.
Otro aspecto que realmente aprecio es lo fácil que es usar la plataforma. Esto es especialmente importante en la hotelería porque las personas que trabajan con la gestión de opiniones no son necesariamente analistas de datos o especialistas en tecnología. Los equipos hoteleros ya manejan muchos sistemas y responsabilidades operativas diferentes, por lo que una herramienta como esta debe ser intuitiva. MARA logra muy bien hacer que la gestión de la reputación sea accesible para distintos niveles dentro de la organización.
Para nosotros, sin embargo, una de las partes más interesantes de MARA es la cantidad de información que se puede extraer del feedback de los huéspedes. Las opiniones contienen una enorme cantidad de inteligencia operativa. Los huéspedes nos dicen constantemente qué funciona y qué no: estado de la habitación, limpieza, desayuno, interacción con el personal, experiencia de check-in, problemas de mantenimiento, ruido, relación calidad-precio y muchos otros aspectos de la estadía. Cuando esta información está bien estructurada, se vuelve extremadamente valiosa para la gestión hotelera.
Las capacidades de IA y los reportes ayudan a transformar una gran cantidad de comentarios individuales en algo con lo que los equipos de gestión realmente pueden trabajar. En lugar de leer cientos de opiniones y tratar de recordar si una queja particular ha aparecido varias veces, podemos identificar patrones y entender qué áreas merecen atención. Esto es aún más útil cuando se gestionan varios hoteles, porque podemos observar el desempeño individual de cada hotel y al mismo tiempo comprender tendencias más amplias en todo el grupo.
También valoro que MARA continúe desarrollándose más allá de su caso de uso original. La evolución de asistir principalmente con respuestas a opiniones hacia un análisis más profundo y conocimientos impulsados por IA es exactamente la dirección que creo que debe tomar una plataforma moderna de gestión de reputación. La tecnología hotelera más valiosa no es la que simplemente automatiza una tarea; es la que ayuda a los equipos a entender qué está pasando en sus hoteles y a tomar mejores decisiones.
El equipo detrás de MARA es otro punto positivo importante. En nuestra experiencia, la comunicación ha sido muy abierta y están genuinamente interesados en entender cómo los operadores hoteleros usan el producto y qué podría mejorarlo. Esa disposición a escuchar es extremadamente valiosa porque las operaciones hoteleras son complejas, y algunas de las mejores mejoras de producto provienen de entender qué necesitan realmente los equipos hoteleros en su trabajo diario.
En general, MARA combina muy bien tres cosas: facilidad de uso, un ahorro significativo de tiempo y una inteligencia operativa cada vez más útil. Nos ayuda a gestionar la reputación de manera más eficiente hoy, mientras se desarrolla hacia algo que puede jugar un papel mucho más amplio en cómo los hoteles aprenden del feedback de los huéspedes. Para un grupo hotelero que gestiona varios hoteles, esa combinación hace que la plataforma sea extremadamente valiosa.
¿Qué le desagrada o cree que podría mejorarse?
MARA ya tiene acceso a una cantidad increíble de información sobre lo que los huéspedes experimentan en un hotel. Sabe qué temas aparecen repetidamente, si el sentimiento sobre un área particular está mejorando o empeorando, y qué problemas operativos se mencionan en muchas opiniones. Creo que el siguiente paso debería ser que la plataforma pase de decirles a los equipos hoteleros qué pasó a ayudarlos activamente a decidir qué hacer a continuación.
Por ejemplo, si MARA identifica que las quejas sobre la limpieza de las habitaciones han aumentado significativamente en las últimas cuatro semanas, me gustaría que la plataforma no solo muestre esta tendencia en un reporte, sino que también la señale proactivamente y sugiera un plan de acción. Podría identificar los subtemas más comunes, mostrar comentarios representativos de los huéspedes, comparar la tendencia con el período anterior y recomendar áreas concretas para que el equipo de housekeeping investigue. Lo mismo podría aplicarse al desayuno, mantenimiento, check-in, amabilidad del personal, ruido o cualquier otra categoría operativa recurrente.
Yendo un paso más allá, creo que hay una oportunidad para que MARA evolucione hacia una especie de capa de inteligencia operativa para hoteles. En lugar de que los gerentes hoteleros tengan que abrir constantemente paneles y buscar insights por sí mismos, MARA podría decirles proactivamente: "Este problema está aumentando", "Este tema ha mejorado significativamente", "Este hotel está rindiendo diferente a sus otros hoteles" o "Estas son las tres áreas que deberían recibir atención de la gerencia esta semana."
Para grupos hoteleros pequeños y medianos en particular, esto sería extremadamente valioso. Estas empresas suelen operar con equipos de gestión reducidos, y los gerentes no tienen tiempo ilimitado para analizar paneles y traducir manualmente los datos en planes de acción. Idealmente, la tecnología debería hacer parte de ese análisis por ellos.
Otra evolución natural sería una integración más estrecha entre los insights y la gestión de tareas. Si el sistema identifica un problema recurrente, idealmente podría ayudar a crear o recomendar acciones de seguimiento para el departamento correspondiente y luego medir si la intervención realmente mejoró el sentimiento de los huéspedes. Eso crearía un ciclo muy poderoso: feedback del huésped → insight → acción → medición de resultados.
Veo esto menos como una debilidad del producto actual y más como la mayor oportunidad para su próxima etapa de desarrollo. MARA ya hace un excelente trabajo ayudando a los hoteles a gestionar opiniones y entender el feedback de los huéspedes. La oportunidad ahora es usar la inteligencia detrás de todos esos datos para volverse aún más proactivo y operativo.
Si MARA puede continuar avanzando en esa dirección, creo que tiene el potencial no solo de convertirse en una de las mejores plataformas de gestión de opiniones en hotelería, sino en una herramienta de gestión mucho más amplia que ayude a los equipos hoteleros a mejorar continuamente sus operaciones basándose directamente en la voz del huésped.