INNRLY rejoint l’écosystème de partenaires de M3
Ce partenariat élargit l’accès à l’intelligence d’affaires pour les organisations hôtelières.
M3, la principale plateforme financière cloud de l'industrie hôtelière, a annoncé aujourd'hui qu'INNRLY, un fournisseur d'intelligence d'affaires, a rejoint l'écosystème de partenaires M3 en tant que partenaire associé.
Grâce à cette collaboration, les clients de M3 peuvent automatiser les fonctions administratives pour gérer la performance de l'établissement à travers différentes fonctions. INNRLY aide les hôtels de taille moyenne de 70 à plus de 200 chambres ainsi que les sociétés de gestion avec 5 à plus de 100 établissements, quelle que soit leur taille ou leur marché, à traiter les codifications comptables générales (GL) laborieuses pour chaque facture en automatisant votre processus de comptes fournisseurs, ce qui permet de gagner du temps tout en assurant rapidité et précision.
« L'accent mis par Innrly sur l'automatisation est très important pour M3 », a déclaré Casi Johnson, directrice commerciale chez M3. « M3 s'engage à connecter les organisations hôtelières avec des solutions et une expertise précieuses. »
L'intégration d'INNRLY avec Accounting Core permet la capture des factures, le remplissage automatique et la codification GL automatique, aidant les clients à recevoir des factures approuvées et codifiées GL directement dans M3 — propres, prêtes pour l'audit et prêtes pour votre clôture mensuelle.
« Rendez votre service comptable plus efficace grâce à l'automatisation d'Innrly et aux intégrations combinées avec M3 », a déclaré Vimal Patel, fondateur et PDG d'INNRLY.
Les premières fonctionnalités basées sur la nouvelle architecture arriveront cet automne. D'autres suivront rapidement, et les clients peuvent s'attendre à une accélération du rythme.
À propos d'INNRLY
Transformation sans transitions. Innrly résout les problèmes des hôteliers en fournissant des données intelligentes et opportunes afin qu'ils puissent prendre des mesures correctives avant qu'il ne soit trop tard. L'objectif est de maximiser la productivité avec l'infrastructure existante. Automatiser la responsabilité. Micro données à l'échelle macro. Basée à LaPlace, LA.
