Le réseau hôtelier redéfinit l'acquisition de trafic par canal direct avec des audiences prédictives
La technologie de pointe d'apprentissage automatique optimise les campagnes de reciblage pour augmenter le ROAS
The Hotels Network (THN), une plateforme de croissance directe pour les hôtels, a lancé des audiences prédictives pour augmenter le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) des hôteliers. Alimenté par l'IA et des algorithmes spécifiques à l'hôtellerie, cet outil innovant permet d'optimiser les campagnes de reciblage, ramenant efficacement les utilisateurs à forte valeur ajoutée sur le site Web de l'hôtel. Predictive Audiences redéfinit l'acquisition de trafic en permettant aux hôtels d'affiner les enchères des campagnes de reciblage pour les clients les plus susceptibles de se convertir ou ayant des dépenses plus élevées, ce qui se traduit par un CPA jusqu'à 70 % inférieur.
Comment fonctionnent les audiences prédictives ?
Basée sur l'observation de centaines de millions d'utilisateurs à travers le vaste réseau de plus de 19 000 hôtels de THN, cette technologie utilise des techniques d'apprentissage automatique pour trouver des modèles en temps réel sur la base de centaines de variables. Par la suite, il fait des prédictions sur le comportement des utilisateurs en tenant compte de facteurs tels que le comportement passé et présent des utilisateurs, les interactions THN et les données externes, offrant ainsi aux hôteliers une compréhension complète de l'engagement des utilisateurs.
Predictive Audiences rationalise le processus pour les hôteliers en analysant et en comprenant automatiquement le comportement des utilisateurs, créant ainsi des segments d'audience à haute valeur ajoutée à partir du trafic Web global. Ces audiences sont ensuite utilisées pour cibler les utilisateurs, optimiser les enchères et générer des taux de conversion plus élevés. Surtout, cela se fait sans augmenter les dépenses publicitaires, car cela permet aux hôtels d'ajuster les enchères de campagne pour les clients plus susceptibles de se convertir ou ayant des dépenses plus élevées.
Les algorithmes les plus performants pour l’optimisation des campagnes de retargeting sont :
Intention d'achat : cet algorithme permet aux spécialistes du marketing hôtelier de cibler les utilisateurs en fonction de leur probabilité de réserver une chambre sur le site Web de l'hôtel.
Dépenses élevées : l'algorithme détecte la probabilité qu'un utilisateur opte pour des tarifs plus élevés ou plus bas sur le site Web de l'hôtel, indiquant la catégorie de chambre qu'un utilisateur est susceptible de réserver.
Les segments d'audience peuvent être combinés avec d'autres règles de ciblage comportemental basées sur les interactions des utilisateurs avec le site Web de l'hôtel, telles que les dates de séjour recherchées ou les variables d'URL. L'utilisation des audiences prédictives de cette manière profitera aux hôteliers en augmentant à terme le ROAS (retour sur les dépenses publicitaires), en réduisant le CPA (coût par acquisition) et en augmentant les taux de conversion.
« Après avoir obtenu un succès considérable avec notre première plateforme de personnalisation prédictive, nous sommes ravis d'élargir ses capacités et la valeur que nous apportons aux hôteliers pour leurs stratégies de canaux directs », a déclaré Juanjo Rodriguez, fondateur de The Hotels Network. « Grâce à la mise en œuvre plug and play de Predictive Audiences, qui se connecte de manière transparente au compte Google Analytics de la marque hôtelière, les hôteliers peuvent lancer sans effort des campagnes de reciblage qui améliorent immédiatement et considérablement les performances de leurs canaux directs.
Découvrez comment The Hotels Network exploite la puissance de l’IA pour attirer et convertir le trafic de réservation directe.
