Unter akademischen Forschern und professionellen Analysten gibt es eine anhaltende Debatte über die Auswirkungen von Airbnb auf das traditionelle Beherbergungsgeschäft. Einige fanden, dass Airbnb erhebliche negative Auswirkungen auf die Hotelbranche hatte; andere behaupteten, die Auswirkungen seien vernachlässigbar geblieben.
Einige dieser Ergebnisse werden von Branchenexperten aus mehreren Gründen in Frage gestellt, darunter Interessenkonflikte mit Raumteilungsplattformen bei der Datenanalyse, methodische Strenge, da die meisten von ihnen beschreibende Studien waren, und die Überwachung einiger Störfaktoren wie der Preisvergleich zwischen Airbnb und Hotels, was zu Verzerrungen in ihren Schätzungen führen könnte.
Der Preis ist ein sehr wichtiger Einflussfaktor, wenn sich Verbraucher zwischen einem Hotelzimmer und einem Airbnb-Eintrag entscheiden. Inzwischen ist der Preis eine kritische Variable bei der Analyse von Angeboten und Nachfragen in der Wirtschaft. Daher sollte die Preispositionierung von Airbnb in einem Markt nicht ignoriert werden, wenn die Auswirkungen von Airbnb auf die Hotelbranche gemessen werden.
Dementsprechend habe ich mit Karen Xie, Professorin an der University of Denver, an einer empirischen Studie gearbeitet, die im International Journal of Hospitality Management [1] veröffentlicht wurde. Unser besonderes Interesse an dieser Studie umfasst:
Ziele der StudieUm die Auswirkungen des Airbnb-Angebots auf die Leistung seiner Hotelgegenstücke in einem Markt (neu) zu bewerten.Um zu untersuchen, ob die Preispositionierung von Airbnb auf dem Markt gemessen am Preisunterschied zwischen einer Hotelimmobilie und den nahegelegenen Airbnb-Angeboten des Hotels in die gleiche Postleitzahl sowie die Preisstreuung zwischen diesen Airbnb-Angeboten mildert die Haupteffekte des Airbnb-Angebots auf die Leistung seiner Hotelgegenstücke auf dem Markt. Um zu untersuchen, ob die Qualitätsmerkmale der Hotels, einschließlich der Klassenkategorie (z . Luxushotels) und durchschnittliche Bewertungen auf Websites mit Online-Bewertungen mäßigen die wichtigsten Auswirkungen des Airbnb-Angebots auf die Leistung seiner Hotelgegenstücke auf dem Markt. Mit anderen Worten, wir haben getestet, ob die Haupteffekte je nach Klassenkategorie eines Hotels und/oder Online-Bewertungen variieren. Die Daten und AnalysenDer in unserer Analyse verwendete Datensatz wurde aus drei verschiedenen Quellen erstellt, darunter (a) Tripadvosor.com für Hotel- zugehörige Informationen (z. B. Klassenkategorie und Bewertungsbewertungen der Hotels), (b) Airbnb.com für eintragungsbezogene Informationen (z. B. Listenpreis und -merkmale) und (c) Texas Comptroller of Public Accounts für die vierteljährlichen Leistungsaufzeichnungen der Hotels auf dem Markt in Austin, Texas. Der Datensatz umfasste 1.482 Beobachtungen von 86 Hotels in 20 Postleitzahlen der Stadt über einen Zeitraum von 12 Quartalen vom 3. Quartal 2008 bis zum 2. Quartal 2011 und deckte alle Hotels auf dem Austin-Markt während des Beobachtungszeitraums ab, solange sie gemeldet wurden Finanzleistungsdaten an den Texas Comptroller und erhielt Bewertungen auf TripAdvisor. Dann verwendeten wir eine Mischung aus ökonometrischen Modellen, um die Schätzungen für die Hypothesenprüfung durchzuführen.
Die ErgebnisseUnsere Analyse bestätigte die negativen Auswirkungen von Airbnb auf die Hotelleistung. Wenn das Angebot an Airbnb-Angeboten in einem Markt steigt, sinkt die RevPAR-Leistung (Revenue per Available Room) der Hotels. Interessanterweise können Hotels je nach Preisposition von Airbnb von Airbnb in der Nachbarschaft profitieren. Unsere Analyse zeigt, dass der Preisunterschied zwischen einem Hotel und den Airbnb-Angeboten sowie die Preisstreuung innerhalb der Airbnb-Angebote positiv mit der RevPAR-Leistung eines Hotels zusammenhängt. Erklärt werden solche Ergebnisse mit den "Agglomerationseffekten" der strategischen Ausrichtung eines Produkts, bei denen Low-Cost-Hotels möglicherweise einen höheren RevPAR erzielen können, wenn sie strategisch in einem Gebiet mit vielen hochpreisigen Wettbewerbern liegen (in unserer Stichprobe der Durchschnittspreis der Airbnb-Inserate waren viel höher als bei ihren Gegenstücken in Hotels. Darüber hinaus nimmt der negative Einfluss des Airbnb-Angebots auf die RevPAR-Leistung eines Hotels mit zunehmenden Preisunterschieden und Preisstreuungen deutlich ab, was die mäßigenden Effekte von Preisunterschieden und Preisstreuungen unterstützt. Die Klassenkategorie und die Online-Bewertungen eines Hotels haben keine Auswirkungen auf die negativen Auswirkungen des Airbnb-Angebots auf die RevPAR-Leistung des Hotels. Mit anderen Worten, Hotels unterschiedlicher Art können den negativen Auswirkungen von Airbnb nicht widerstehen.ImplikationenTheoretisch haben wir "Preis" als wichtige Variable in die Analyse der Auswirkungen von Airbnb auf Hotels in einem Markt aufgenommen. Praktisch,
Wir empfehlen Managern, auch auf die Preispositionierung der Airbnb-Inserate in derselben Nachbarschaft zu achten. Wenn Airbnb-Inserate einen viel höheren oder niedrigeren Preis als das Hotel verlangen, besteht die Möglichkeit, dass sie nicht auf demselben Markt konkurrieren. Besondere Aufmerksamkeit sollte jedoch den Airbnb-Angeboten in der gleichen Preisklasse geschenkt werden. Wenn sich ein Hotel in einer schönen Gegend mit vielen hochwertigen Kurzzeitwohnungen befindet, kann das Hotel möglicherweise die "Agglomerationseffekte" nutzen ." Es stellt sich heraus, dass einige teure Airbnb-Inserate in der Nachbarschaft gut für Hotels sind. Da viele OTAs bereits Wohnungsvermietungen in ihr Zimmerinventar aufgenommen haben, verfügen OTAs jetzt über die Business Intelligence von Hotels und kurzfristigen Wohnungsvermietungen. Wir empfehlen Hotels, ihre Beziehungen zu OTAs zu überdenken. Wir empfehlen Hotels auch, Airbnb-Angebote als Teil ihrer Wettbewerbssets hinzuzufügen, was sie mit ihren Konkurrenten getan haben.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich das Angebot von Airbnb zweifellos negativ auf die Leistung eines Hotels auswirkt , aber je nach Preispositionierung von Airbnb in einem Markt sind solche Auswirkungen möglicherweise nicht so schlimm, wie wir dachten. Welche anderen Faktoren sollten Forscher berücksichtigen, wenn sie die Auswirkungen von Airbnb auf die Hotelbranche messen? Was sind Ihre Vorschläge?
