Les analyses d'IA d'Actabl ont permis de réduire de 13 % la part des heures supplémentaires dans plus de 100 hôtels.

Actabl a annoncé aujourd'hui que des hôtels américains constatent déjà des résultats concrets grâce à AI Insights for Hotel Effectiveness, la plateforme leader du secteur pour la gestion du personnel hôtelier. Intégrée aux processus de gestion hôtelière existants, AI Insights identifie les problèmes et propose des solutions avant que les coûts n'impactent le compte de résultat, permettant ainsi aux exploitants de prendre de meilleures décisions pour les propriétaires et leurs équipes. Depuis son lancement au salon HITEC en juin 2026, plus de 100 hôtels, répartis dans huit grandes sociétés de gestion, l'utilisent dans le cadre du programme bêta afin d'améliorer leurs résultats financiers.

AI Insights fonctionne comme un coach expert au quotidien. Chaque matin, par e-mail et via le bilan quotidien de productivité hôtelière, il identifie les points à améliorer, en explique les raisons et recommande une action concrète. Depuis son lancement en juin, le taux de réalisation des bilans quotidiens de productivité dans les établissements pilotes est supérieur de 23 % aux niveaux antérieurs au lancement. La part des heures supplémentaires a diminué de 13 % en moyenne dans ces établissements, tandis qu'elle a augmenté ou est restée stable dans les autres établissements du même groupe. Dans un établissement, les dépenses liées aux heures supplémentaires ont chuté d'environ 75 % en juin et juillet, alors qu'elles ont augmenté dans le reste du portefeuille de ce groupe.

Les coûts de main-d'œuvre représentent le principal poste de dépenses maîtrisable d'un hôtel, mais ils augmentent et deviennent plus difficiles à prévoir. Selon HotelData.com, les salaires dans l'hôtellerie ont progressé de 2,9 % au premier trimestre 2026, ce qui exerce une pression sur les marges avant même la prise de décision concernant les horaires. Lorsqu'une augmentation des heures supplémentaires ou un dépassement de planning est constaté dans un rapport, le coût a déjà impacté les résultats. Les systèmes actuels informent les responsables de la situation, mais leur laissent le soin d'en tirer des conclusions et de prendre les mesures nécessaires.

« Ce qui nous a le plus impressionnés avec AI Insights, c'est sa capacité à transformer les données en actions », a déclaré Ting Hu, vice-président des applications commerciales chez Concord Hospitality. « La plateforme aide nos directeurs généraux et nos responsables d'établissement à identifier rapidement les points à améliorer et fournit des recommandations pratiques pour gérer les risques liés à la main-d'œuvre avant qu'ils ne deviennent des problèmes coûteux. Elle s'est révélée être un outil de formation efficace pour promouvoir la discipline en matière de main-d'œuvre dans les hôtels pilotes. »

Cet effet de coaching se manifeste de manière parfois inattendue pour les gestionnaires. La directrice du service d'entretien ménager d'un établissement pilote a expliqué comment l'outil AI Insights avait identifié les heures de travail inutilisées et l'avait incitée à les consacrer au nettoyage en profondeur, une tâche qu'elle n'aurait pas entreprise spontanément et qui contribue à améliorer l'état de l'établissement et l'expérience client. « C'est vraiment impressionnant de le constater en temps réel », a-t-elle déclaré.

Ces petits ajustements s'accumulent rapidement à l'échelle d'un portefeuille hôtelier. Grâce à l'analyse de l'IA, un directeur général novice peut identifier les risques liés aux heures supplémentaires avant même qu'elles n'affectent la paie. Un chef de service n'ayant jamais géré d'écart de main-d'œuvre peut facilement repérer et combler un manque d'effectif avant le rush du week-end. À l'échelle d'un portefeuille hôtelier, la réactivité et la constance de chaque responsable, quelle que soit son expérience, sont ce qui distingue les hôtels qui maîtrisent leurs coûts de main-d'œuvre de ceux qui doivent les justifier a posteriori.

« Les données sur la main-d’œuvre ne manquent pas dans ce secteur. Le problème, c’est de savoir quelles données exploiter et à quel moment », explique Taylor Jones, directrice principale des produits chez Actabl. « L’intelligence artificielle permet de déceler le problème pertinent au bon moment, ce qui permet aux gestionnaires de prendre des décisions plus rapidement avant que les coûts ne s’envolent. »

AI Insights exploite les données de main-d'œuvre d'Hotel Effectiveness pour identifier les problèmes et orienter les actions avant que les coûts n'impactent le compte de résultat. Il s'agit de la prochaine étape de l'approche d'Actabl en matière d'IA : construire d'abord une base de données solide, fournir des informations pertinentes là où les décisions sont prises et développer des systèmes qui agissent pour le compte des équipes hôtelières avec leur accord. Cette base repose sur l'approche brevetée d'Actabl pour la normalisation des données financières, de main-d'œuvre et opérationnelles de plus de 14 000 établissements. C'est cette infrastructure qui rend possible une IA cohérente et fiable sur l'ensemble du portefeuille.

Pour en savoir plus sur l'approche d'Actabl en matière d'IA opérationnelle, regardez cette présentation à la demande avec le PDG d'Actabl, Steven Moore, et son directeur technique, Joseph Benjamin.