Connaissances hôtelières basées sur l'IA : hotelkit transforme la façon dont les équipes hôtelières accèdent au savoir-faire opérationnel

hotelkit, la plateforme de collaboration et de partage de connaissances utilisée par les équipes hôtelières du monde entier, a annoncé aujourd'hui le lancement de hotelkit Knowledge AI, un nouvel assistant IA interne disponible 24h/24 et 7j/7, conçu pour rendre les connaissances hôtelières accessibles exactement au moment où elles sont nécessaires dans les opérations quotidiennes.

Avec Knowledge AI, hotelkit s'appuie sur son idée originale : allier la simplicité de la communication sociale à une gestion structurée des connaissances. À ses débuts, la plateforme était souvent décrite comme un mélange de Facebook et de Wikipédia pour les hôtels. Depuis sa création, réunir communication et savoir-faire opérationnel au sein d'une même plateforme est au cœur de son concept.

Avec l'introduction de Knowledge AI, ce concept franchit une nouvelle étape, rendant le savoir-faire hôtelier instantanément accessible par la conversation. Dans un secteur où les connaissances et l'expérience comptent parmi les atouts les plus précieux d'un hôtel, Knowledge AI propulse ce savoir-faire vers de nouveaux sommets.

Pourquoi l'accès au savoir est important dans les opérations hôtelières quotidiennes

Le fonctionnement d'un hôtel repose sur des procédures. Chaque prise de service, chaque interaction avec un client et chaque tâche interne dépendent de la capacité des employés à savoir quoi faire, comment le faire et quand le faire. Si la plupart des hôtels consignent ces connaissances dans des procédures opérationnelles standard (POS), des manuels et des normes, leur accès reste souvent complexe en pratique. Lorsque l'information est difficile à trouver, les équipes se fient à leur mémoire ou à leurs collègues, ce qui engendre des retards, de l'incertitude et des incohérences.

Knowledge AI comble cette lacune en permettant aux équipes hôtelières d'accéder aux connaissances existantes en temps réel. Au lieu de parcourir des manuels, des dossiers ou des catégories, les employés peuvent simplement poser la question dont ils ont besoin et obtenir une réponse claire, conforme aux normes et procédures de l'hôtel.

« Les procédures hôtelières sont essentielles au bon fonctionnement quotidien d'un hôtel, à condition d'être accessibles au moment opportun », explique Marius Donhauser, PDG et cofondateur de hotelkit. « Grâce à Knowledge AI, nous transformons les manuels opérationnels en une base de connaissances vivante : pratique, fiable et disponible en temps réel pour les équipes, sans compromettre la sécurité ni le contrôle. »

Du savoir documenté au soutien pratique

Knowledge AI fonctionne comme un chatbot pour la base de connaissances numériques de l'hôtel, permettant aux membres de l'équipe d'interagir avec les procédures documentées grâce à des questions simples. Contrairement aux outils d'IA génériques, Knowledge AI est conçu spécifiquement pour les opérations hôtelières. Il exploite exclusivement les connaissances documentées de l'hôtel stockées dans hotelkit, garantissant ainsi que les réponses restent conformes aux normes internes, tous services et horaires confondus.

Toutes les informations restent au sein du système interne de l'hôtel et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles d'IA externes, garantissant ainsi aux hôtels un contrôle total sur leurs données et leurs connaissances.

Accessible aux équipes diverses et internationales

Les équipes hôtelières sont de plus en plus internationales, tandis que les procédures sont souvent documentées dans une seule langue. L'IA de gestion des connaissances permet aux employés de poser des questions dans leur propre langue et de recevoir des réponses dans la même langue, même si la documentation originale est rédigée dans une autre langue. Cela contribue à réduire les malentendus et favorise l'application de normes uniformes entre les équipes.

Disponible 24h/24 et 7j/7, Knowledge AI prend en charge les opérations hôtelières pendant les quarts de nuit, les périodes de pointe et les situations où les collègues ou les responsables expérimentés ne sont pas immédiatement disponibles.