Cloudbeds publie la toute première étude sur les recommandations hôtelières basées sur l'IA, alors que l'IA générative transforme l'industrie du voyage
Une étude mondiale révèle comment ChatGPT, Perplexity et Gemini recommandent les hôtels et ce que les propriétés doivent faire pour rester visibles
Cloudbeds, la plateforme basée sur l'IA qui alimente la croissance hôtelière, a publié aujourd'hui The Signals Behind Hotel AI Recommendations, la première étude complète du secteur hôtelier examinant comment les plateformes d'IA génératives recommandent des hôtels aux voyageurs.
Cette étude intervient alors que l'IA transforme radicalement la façon dont les clients découvrent et réservent des hébergements. Les voyageurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA pour des recommandations personnalisées plutôt que vers les méthodes de recherche traditionnelles. La compréhension de ces algorithmes est donc devenue essentielle pour la visibilité et la génération de revenus des hôtels.
Adam Harris, PDG et cofondateur de Cloudbeds, a déclaré : « Les règles de la découverte de voyages sont en train d'être réécrites. Les voyageurs ne parcourent plus les résultats de recherche ; ils interrogent l'IA et obtiennent une réponse unique. Ce rapport est la première analyse approfondie du secteur hôtelier sur la façon dont ces réponses sont élaborées. Chez Cloudbeds, nous partageons ces informations pour aider les hôteliers à prendre la tête de cette nouvelle ère de la découverte de voyages. »
Menée dans six destinations mondiales à l'aide de centaines de requêtes automatisées, l'étude a analysé 145 établissements régulièrement classés parmi les meilleurs afin de découvrir les facteurs clés qui motivent les recommandations hôtelières par l'IA. L'étude identifie cinq stratégies permettant aux hôtels d'assurer leur visibilité : la gestion d'un portefeuille stratégique d'OTA, l'optimisation des sites web hôteliers pour plus de précision et de détails, la gestion de la réputation sur les plateformes d'avis, le développement de l'empreinte numérique et la valorisation d'une histoire de marque unique.
Principales conclusions de l’étude :
Les OTA dominent les sources d'IA : plus de la moitié (55,3 %) de toutes les sources citées étaient des OTA, Tripadvisor, Booking.com et Expedia étant les principales citations.
Les établissements de marque ont un avantage évident : 72,4 % des hôtels recommandés par l'IA étaient des hôtels de marque ou de grands groupes, ces établissements affichant une visibilité supérieure de 4,43 points de pourcentage à celle des indépendants.
Une solide réputation est essentielle : tous les établissements recommandés ont conservé d'excellentes notes de la part des clients et un volume élevé d'avis sur les principales plateformes, avec un score de sentiment moyen de 75 sur 100.
La présence numérique est importante : 98 % des propriétés recommandées sont apparues sur YouTube, 97 % dans des blogs de voyage et 95 % sur Reddit, ce qui indique que l'IA valorise une large visibilité en ligne.
L'étude a été menée à l'aide d'outils de surveillance de l'IA sur ChatGPT, Perplexity et Gemini, des plateformes qui représentent collectivement environ 98 % du trafic web généré par l'IA. Les chercheurs ont analysé les schémas de citation, l'analyse des sentiments et l'empreinte numérique des propriétés les plus performantes afin d'identifier les facteurs clés influençant les recommandations de l'IA.
Le rapport complet « The Signals Behind Hotel AI Recommendations » est disponible en téléchargement gratuit.
