Cloudbeds pubblica il primo studio in assoluto sulle raccomandazioni alberghiere basate sull'intelligenza artificiale, mentre l'intelligenza artificiale generativa rimodella il settore dei viaggi
Una ricerca globale rivela come ChatGPT, Perplexity e Gemini consigliano gli hotel e cosa devono fare le strutture per rimanere visibili
Cloudbeds, la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che alimenta la crescita del settore alberghiero, ha pubblicato oggi The Signals Behind Hotel AI Recommendations, il primo studio completo del settore alberghiero che esamina in che modo le piattaforme di intelligenza artificiale generativa consigliano gli hotel ai viaggiatori.
La ricerca arriva in un momento in cui l'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il modo in cui gli ospiti scoprono e prenotano gli alloggi. Con i viaggiatori che si affidano sempre più agli assistenti AI per consigli personalizzati anziché ai metodi di ricerca tradizionali, comprendere questi algoritmi è diventato fondamentale per la visibilità degli hotel e la generazione di fatturato.
Adam Harris, CEO e co-fondatore di Cloudbeds, ha dichiarato: "Le regole della scoperta dei viaggi stanno cambiando. I viaggiatori non scorrono più i risultati di ricerca; chiedono all'intelligenza artificiale e ottengono una sola risposta. Questo report è il primo approfondimento del settore alberghiero su come vengono formulate queste risposte. Noi di Cloudbeds condividiamo queste informazioni per aiutare gli albergatori a essere protagonisti in questa nuova era della scoperta dei viaggi."
Condotto in sei destinazioni globali utilizzando centinaia di query automatizzate, lo studio ha analizzato 145 strutture costantemente ai vertici della classifica per scoprire i fattori chiave che influenzano le raccomandazioni degli hotel basate sull'intelligenza artificiale. Lo studio identifica cinque strategie per garantire visibilità agli hotel: curare un portfolio OTA strategico, ottimizzare i siti web degli hotel per garantire accuratezza e completezza dei dettagli, dare priorità alla gestione della reputazione sulle piattaforme di recensioni, espandere la presenza digitale e dare enfasi allo storytelling unico del brand.
Risultati principali dello studio:
Le OTA dominano le fonti di intelligenza artificiale: più della metà (55,3%) di tutte le fonti citate erano OTA, con Tripadvisor, Booking.com ed Expedia in testa alle citazioni.
Le strutture con un marchio hanno un chiaro vantaggio: il 72,4% degli hotel consigliati dall'intelligenza artificiale appartengono a marchi o grandi gruppi, e queste strutture mostrano una visibilità superiore di 4,43 punti percentuali rispetto a quelle indipendenti.
Una reputazione solida è essenziale: tutte le strutture consigliate hanno mantenuto valutazioni eccellenti da parte degli ospiti e un volume elevato di recensioni sulle principali piattaforme, con un punteggio medio di sentiment di 75 su 100.
La presenza digitale è importante: il 98% delle proprietà consigliate è apparso su YouTube, il 97% sui blog di viaggio e il 95% su Reddit, a dimostrazione del fatto che l'intelligenza artificiale attribuisce grande importanza all'ampia visibilità online.
Lo studio è stato condotto utilizzando strumenti di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale su ChatGPT, Perplexity e Gemini, piattaforme che insieme rappresentano circa il 98% del traffico web generato dall'intelligenza artificiale. I ricercatori hanno analizzato i modelli di citazione, l'analisi del sentiment e l'impronta digitale di proprietà costantemente performanti per identificare i fattori chiave che influenzano le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Il report completo "The Signals Behind Hotel AI Recommendations" è disponibile per il download gratuito