Cloudbeds svela funzionalità avanzate di revenue intelligence e guest marketing basate sul modello di base Signals AI

Cloudbeds, la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che alimenta la crescita del settore alberghiero, ha annunciato oggi funzionalità avanzate di revenue intelligence e guest marketing grazie a Signals, il primo modello di intelligenza artificiale di base del settore alberghiero progettato specificamente per gli hotel. Basate su una rivoluzionaria tecnologia di intelligenza artificiale causale in grado di elaborare 4 miliardi di punti dati all'ora, queste nuove funzionalità rivoluzionano la gestione delle revenue e il guest marketing, comprendendo le relazioni causa-effetto tra le forze di mercato anziché semplici correlazioni.

Queste funzionalità appositamente sviluppate affrontano le sfide cruciali del settore, in un momento in cui gli hotel devono far fronte a finestre di prenotazione sempre più brevi, mercati in contrazione e al crollo dei metodi di previsione tradizionali. Il COVID-19 ha trasformato radicalmente la gestione dei ricavi, invalidando l'affidabilità dei dati storici, mentre il boom dei "viaggi di vendetta" post-pandemia è in declino. Gli approcci di previsione tradizionali faticano a raggiungere tassi di accuratezza intorno al 50-70%, lasciando gli albergatori privi della precisione necessaria per un processo decisionale ottimale.

"L'intelligenza artificiale definirà il futuro dell'ospitalità, ma solo se comprenderà davvero il settore", ha affermato Adam Harris, CEO e co-fondatore di Cloudbeds. "Signals è il primo modello di base costruito con e per gli albergatori, basato su miliardi di segnali reali di prenotazioni, ospiti e mercato. Prevede la domanda, ma ancora meglio: la spiega. Per la prima volta in questo settore, trasformiamo i dati in informazioni, in una risorsa a livello aziendale che aiuta gli albergatori a prendere decisioni più rapide e migliori, con un'accuratezza di cui possono finalmente fidarsi".

Tecnologia rivoluzionaria dell'intelligenza artificiale causale

A differenza dei tradizionali sistemi di intelligenza artificiale che si basano sulle correlazioni, Signals utilizza l'intelligenza artificiale causale per modellare le relazioni causa-effetto tra diversi segnali di mercato. Questo approccio innovativo consente agli albergatori di comprendere il reale impatto delle variazioni tariffarie, dell'implementazione di campagne di marketing o della risposta agli annunci di eventi. Il sistema elabora diversi flussi di dati, tra cui tariffe della concorrenza, feed di eventi, andamenti meteorologici e comportamenti di prenotazione, per fornire informazioni fruibili.

L'esclusiva tecnologia "superficie temporale dei dati di prenotazione" della piattaforma utilizza simultaneamente entrambe le dimensioni dei dati di prenotazione per comprendere giorni e progetti correlati in due dimensioni, garantendo una maggiore accuratezza. Questa innovazione, prima nel settore, consente a Signals di raggiungere un'accuratezza previsionale fino al 95% su periodi di 90 giorni, eccellendo in particolare nella finestra di prenotazione critica di sette giorni.

I risultati concreti stimolano la crescita dei ricavi

Uno dei primi ad adottare Signals, il Mercure Paddington Hotel, dimostra l'impatto trasformativo di Signals. Operando nel competitivo mercato del centro di Londra, con finestre di prenotazione impegnative e un mix di attività variegato, la struttura utilizza Signals per la revenue intelligence, sia per le strategie di fatturato che di marketing, da oltre un anno.

Durante un difficile periodo di gennaio, Signals ha attivato campagne email mirate e adeguamenti strategici delle tariffe che hanno prodotto risultati notevoli:

• Occupazione dell'hotel: 93% rispetto alla media dei concorrenti del 64%

• RevPAR: £ 120 rispetto alla media dei concorrenti di £ 79

• Ha superato il mercato grazie a mailer segmentati mirati e a una strategia tariffaria basata sui dati

Esperienze personalizzate per gli ospiti su larga scala

Oltre all'ottimizzazione dei ricavi, Signals consente agli hotel di offrire esperienze iper-personalizzate agli ospiti, dal primo contatto fino al coinvolgimento post-soggiorno. Il sistema analizza il comportamento, le preferenze e le abitudini di prenotazione degli ospiti per creare contenuti, offerte e comunicazioni su misura, in linea con le esigenze di ogni singolo viaggiatore.

Il caso di studio Bespoke Hotels illustra questa potenza di personalizzazione. Partendo da zero dati sugli ospiti dopo aver acquisito 40 strutture, l'azienda ha utilizzato Signals per raccogliere informazioni sui clienti tramite l'integrazione Wi-Fi e creare campagne di marketing personalizzate in base ai segmenti di clientela (costiera, rurale, stagionale). L'intelligenza artificiale causale ha identificato gap nella domanda, determinato il momento ottimale per le prenotazioni e generato contenuti pertinenti, raggiungendo 1 milione di sterline di fatturato in un anno attraverso l'email marketing mirato con tassi di apertura del 20% per campagne altamente segmentate.

Vantaggio del modello di fondazione

Signals colma una lacuna critica nel panorama dell'intelligenza artificiale: mentre grandi modelli linguistici come ChatGPT dispongono di dati limitati specifici per il settore alberghiero (solo lo 0,004%), Cloudbeds ha trascorso oltre un decennio a raccogliere e strutturare dati sul settore alberghiero, abbattendo i compartimenti stagni tra gestione delle entrate, marketing, operazioni ed esperienza degli ospiti.

I principali fattori differenzianti includono:

• Primo modello di fondazione specificamente progettato per l'ospitalità

• 4 miliardi di punti dati elaborati ogni ora

• Framework di intelligenza artificiale causale che modella le vere relazioni causa-effetto

• Integrazione dei dati di fatturato e di marketing per informazioni unificate

• Tecnologia proprietaria di elaborazione dati e superficie temporale per l'ospitalità

Signals funge da base di intelligenza artificiale che alimenta l'intera piattaforma Cloudbeds, estendendosi oltre la revenue intelligence per trasformare l'analisi del sentiment degli ospiti, la categorizzazione delle recensioni, l'ottimizzazione del marketing digitale e le funzionalità di ricerca aziendale. La tecnologia consente query in linguaggio naturale in tutte le attività dell'hotel e individua modelli provenienti da fonti di dati strutturate e non strutturate.

La piattaforma Cloudbeds consente agli hotel di cogliere opportunità di fatturato inesplorate grazie a una migliore visibilità del mercato, alla previsione della domanda e al coinvolgimento personalizzato degli ospiti, automatizzando al contempo i processi che in precedenza richiedevano un'analisi manuale.

"Gli hotel stanno vivendo un cambiamento radicale, in cui gli approcci tradizionali stanno fallendo", ha affermato Amit Popat, responsabile del Machine Learning di Cloudbeds. "Signals rappresenta il tipo di innovazione di cui il settore ha bisogno: una tecnologia che non si limita a fornire dati, ma fornisce informazioni fruibili che consentono agli albergatori di prendere decisioni immediate e sicure."