MARA aiuta Imlauer Hotels a trasformare le recensioni degli ospiti in azioni operative.
Il gruppo alberghiero austriaco utilizza MARA in cinque strutture per automatizzare le risposte alle recensioni, riconoscere le prestazioni del personale, supportare le decisioni di investimento e creare ticket di assistenza a partire dal feedback degli ospiti.
Mannheim, Germania / 26 luglio 2026 / Hotel Tech Report Newswire / — MARA Solutions, la piattaforma di gestione della reputazione basata sull'intelligenza artificiale per i gruppi alberghieri, ha illustrato oggi come Imlauer Hotels utilizza MARA per collegare direttamente le recensioni degli ospiti alle operazioni alberghiere quotidiane nelle sue cinque strutture in Austria.
Imlauer Hotels è un gruppo alberghiero a conduzione familiare con cinque strutture tra Salisburgo, Vienna e Stiria, per un totale di circa 560 camere. In precedenza, il gruppo gestiva le recensioni tramite un altro strumento di reputazione, ma gran parte del processo rimaneva manuale. Ogni direttore d'albergo si occupava delle recensioni della propria struttura, mentre una persona si occupava delle recensioni di tutti i ristoranti del gruppo.
Il passaggio a MARA è avvenuto dopo che Imlauer ha confrontato la piattaforma con altri strumenti presenti sul mercato. "Confrontandola con altri strumenti, abbiamo riscontrato che offriva molte più funzionalità a parità di prezzo", ha affermato Johannes Rott, direttore dell'hotel Imlauer Hotels.
Oggi, Imlauer utilizza MARA per automatizzare gran parte del processo di risposta alle recensioni. Il sistema automatico di MARA gestisce automaticamente le recensioni da tre a cinque stelle, consentendo al team di concentrare la propria attenzione sulle rare recensioni da una o due stelle che richiedono un'analisi più approfondita. Secondo Rott, "L'intelligenza artificiale per l'automazione delle recensioni è talmente ben addestrata che circa il 99% delle risposte risulta impeccabile".
Oltre alle recensioni, Imlauer utilizza i dati di feedback degli ospiti per riconoscere e formare il personale. Grazie all'integrazione di MARA con Mews, le recensioni possono essere collegate alla prenotazione di ogni soggiorno. Questo aiuta il team a capire quali dipendenti sono stati coinvolti nell'esperienza dell'ospite e a identificare i membri del team che vengono menzionati positivamente nelle recensioni. Ogni trimestre, i dipendenti con tre o più menzioni positive ricevono una carta regalo e, durante la festa aziendale annuale, i dipendenti più citati vengono premiati di fronte a tutto il team.
"Questi sono tutti impatti che si possono ricavare da un singolo strumento come MARA", ha affermato Rott. "Ed è facile estrarre i dati da lì."
Imlauer utilizza i dati delle recensioni anche a supporto delle decisioni operative e di investimento. Il feedback degli ospiti viene discusso durante le riunioni settimanali sui ricavi, dove i punteggi delle recensioni sono considerati un indicatore di business al pari delle performance commerciali. I modelli ricorrenti nelle recensioni, come i commenti sull'insonorizzazione o sulla qualità delle porte, forniscono al team elementi utili da presentare alla proprietà quando si richiedono investimenti.
"Questa è la prova", ha affermato Rott. "Se ti rivolgi al proprietario e gli dici che dobbiamo investire in qualcosa, perché abbiamo i dati dal punto di vista del cliente, è un po' più facile ottenere l'investimento."
Più recentemente, Imlauer ha anche iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale per la gestione dei ticket di assistenza di MARA, grazie all'integrazione con Mews e Flexkeeping. Questa funzionalità analizza le recensioni degli ospiti in arrivo per individuare problemi di manutenzione e pulizia, creando automaticamente un ticket strutturato che include il numero della camera dal sistema di gestione alberghiera (PMS) collegato. Per Imlauer, ciò elimina la necessità di un operatore che legga manualmente ogni recensione, identifichi il problema, verifichi la prenotazione e apra un ticket in Flexkeeping.
"Siamo rimasti davvero sorpresi e contenti dell'integrazione tra MARA e Flexkeeping", ha affermato Rott. "Ora non c'è più nessuno che al mattino debba leggere le recensioni e registrarle in Flexkeeping per la manutenzione."
La storia di Imlauer Hotels riflette un cambiamento più ampio nella gestione della reputazione per i gruppi alberghieri. Le recensioni non sono più solo un canale di comunicazione con gli ospiti. Con le giuste integrazioni, il feedback degli ospiti può diventare una fonte di informazioni operative, aiutando i team degli hotel a identificare problemi ricorrenti, riconoscere le prestazioni eccellenti del personale e indirizzare automaticamente i problemi ai team competenti.
MARA Solutions ha inoltre recentemente lanciato il suo AI Research Assistant, un'estensione di prodotto che consente ai team degli hotel di creare report personalizzati sul feedback degli ospiti in un linguaggio semplice e di inviarli automaticamente ai soggetti interessati. Questo lancio ha ampliato il ruolo di MARA, passando dall'automazione delle risposte alle recensioni a una più approfondita analisi del feedback degli ospiti per i gruppi alberghieri.
La storia completa del cliente Imlauer Hotels è disponibile sul sito web di MARA Solutions:
https://www.mara-solutions.com/post/how-imlauer-hotels-connects-guest-reviews-to-hotel-operations