La rete di hotel sta ridefinendo l'acquisizione diretta del traffico del canale con il pubblico predittivo

La tecnologia all'avanguardia di apprendimento automatico ottimizza le campagne di retargeting per aumentare il ROAS

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The Hotels Network (THN), una piattaforma di crescita diretta per gli hotel, ha lanciato Predictive Audiences per aumentare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) per gli albergatori. Alimentato dall'intelligenza artificiale e da algoritmi specifici del settore alberghiero, questo strumento innovativo consente di ottimizzare le campagne di retargeting, riportando in modo efficace gli utenti di alto valore sul sito web dell'hotel. Predictive Audiences sta ridefinendo l'acquisizione del traffico consentendo agli hotel di ottimizzare le offerte delle campagne di retargeting per gli ospiti che hanno maggiori probabilità di convertire o con una spesa più elevata, con conseguente riduzione del CPA fino al 70%.

Come funziona il pubblico predittivo?

Basata sull'osservazione di centinaia di milioni di utenti nella vasta rete THN di oltre 19.000 hotel, questa tecnologia utilizza tecniche di apprendimento automatico per trovare modelli in tempo reale basati su centinaia di variabili. Successivamente, effettua previsioni sul comportamento degli utenti considerando fattori quali il comportamento passato e presente degli utenti, le interazioni THN e i dati esterni, offrendo agli albergatori una comprensione completa del coinvolgimento degli utenti.

Il pubblico predittivo semplifica il processo per gli albergatori analizzando e comprendendo automaticamente il comportamento degli utenti, creando così segmenti di pubblico di alto valore dal traffico web complessivo. Questi segmenti di pubblico vengono quindi utilizzati per indirizzare gli utenti, ottimizzare le offerte e ottenere tassi di conversione più elevati. È importante sottolineare che ciò viene ottenuto senza aumentare la spesa pubblicitaria, poiché consente agli hotel di adattare le offerte della campagna per gli ospiti con maggiori probabilità di conversione o con una spesa maggiore.

Gli algoritmi più performanti per l’ottimizzazione delle campagne di retargeting sono:

  • Intenzione di acquisto: questo algoritmo consente agli operatori di marketing degli hotel di rivolgersi agli utenti in base alla loro probabilità di prenotare una camera sul sito web dell'hotel.

  • Spesa elevata: l'algoritmo rileva la probabilità che un utente scelga tariffe più alte o più basse sul sito web dell'hotel, indicando quale categoria di camera è probabile che l'utente prenoti.

I segmenti di pubblico possono essere combinati con altre regole di targeting comportamentale basate sulle interazioni dell'utente con il sito web dell'hotel, come le date del soggiorno cercate o le variabili URL. L'utilizzo del pubblico predittivo in questo modo andrà a vantaggio degli albergatori, aumentando in definitiva il ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria), riducendo il CPA (costo per acquisizione) e determinando tassi di conversione più elevati.

"Dopo aver ottenuto un notevole successo con la nostra piattaforma iniziale di personalizzazione predittiva, siamo entusiasti di ampliare le sue capacità e il valore che offriamo agli albergatori per le loro strategie di canale diretto", ha affermato Juanjo Rodriguez, fondatore di The Hotels Network. “Con l'implementazione plug and play di Predictive Audiences, che si collega perfettamente all'account Google Analytics del marchio alberghiero, gli albergatori possono lanciare facilmente campagne di retargeting che migliorano immediatamente e in modo significativo le prestazioni del loro canale diretto.

Scopri di più su come The Hotels Network sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per attirare e convertire il traffico di prenotazioni dirette.

Informazioni The Hotels Network

Collaborando con oltre 19.000 hotel in tutto il mondo, The Hotels Network è una società tecnologica innovativa che offre ai clienti una piattaforma di crescita completa per potenziare il loro canale diretto. Sfruttando una serie di strumenti integrati e analisi di benchmarking, i marchi alberghieri possono attrarre, coinvolgere e convertire gli ospiti durante tutto il percorso dell'utente. La pionieristica personalizzazione predittiva di THN utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare i messaggi e le offerte del sito Web per ciascun utente.