SiteMinder presenta Dynamic Commerce Engine per colmare il ‘gap di esecuzione’ nella distribuzione alberghiera

SiteMinder, la piattaforma di commercio alberghiero leader nel mondo, ha presentato il suo Dynamic Commerce Engine per colmare il ‘gap’ di esecuzione nel modo in cui gli hotel massimizzano i ricavi attraverso tutti i loro leve commerciali, inclusi prezzi e, per la prima volta, distribuzione.

Fino ad ora, gli hotel sono stati limitati da tecnologie che hanno fornito solo raccomandazioni sui prezzi su richiesta. Il Dynamic Commerce Engine di SiteMinder andrà più a fondo, utilizzando machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) per individuare ed eseguire raccomandazioni di ottimizzazione su ogni leva commerciale di un hotel, sia a livello di prezzo che, in modo unico, a livello di distribuzione di base, dove problemi sottostanti possono limitare significativamente i ricavi. Questi includono connessioni ai canali di distribuzione rotte e tipi di camere non mappati, che spesso passano inosservati e contribuiscono a un costo opportunità di miliardi di dollari per gli hotel.

Il motore sarà alimentato da una scala di dati e capacità di distribuzione senza pari nel settore alberghiero. La piattaforma di SiteMinder, utilizzata da 20 anni dagli albergatori, inclusi quelli di 56.000 strutture, oggi gestisce 2,6 milioni di camere, 140 milioni di prenotazioni e 300 milioni di room night ogni anno. Il modello ML integrato sfrutterà questi, quasi 4 miliardi di segnali di disponibilità, tariffe e inventario (ARI), per valutare le opportunità di ottimizzazione di ogni struttura e poi evidenziare le raccomandazioni più preziose. Progettato come AI-enabled con gli albergatori al comando, gli utenti approveranno ogni modifica raccomandata prima che il motore la esegua.

Il Dynamic Commerce Engine arriva in un momento cruciale per gli hotel, con una nuova ricerca di SiteMinder che evidenzia la necessità che la presenza online di un hotel rimanga accurata e coerente. In un sondaggio su oltre 12.000 viaggiatori di 14 paesi, più della metà (51,4%) ha ammesso di aver abbandonato una prenotazione alberghiera online a causa di un’esperienza negativa. Almeno uno su quattro (26,5%) ha detto che ciò era dovuto alle recensioni, foto o dettagli che non sembravano affidabili.

“Gli hotel vogliono stare al passo con il panorama dei viaggi in continua evoluzione, ma non hanno il tempo o le risorse per farlo, e così fare il minimo indispensabile per essere ‘online’ diventa la scelta più facile. Questa è una scelta che troppi hotel hanno fatto per troppo tempo, e ciò ha portato a un divario tra intenzione e azione – un gap di esecuzione. Il Dynamic Commerce Engine di SiteMinder dimostra che l’AI ha ampliato il divario di esecuzione per gli hotel, e che può anche colmarlo mantenendo gli albergatori al controllo,” afferma Sankar Narayan, CEO e Managing Director di SiteMinder.

“Rapporti e assistenti AI non sono più sufficienti. Gli hotel devono sapere quali opportunità contano davvero, senza dover chiedere al sistema, e devono poter trasformare queste opportunità in ricavi. Questo è ciò che stiamo rendendo possibile. Il pricing non può essere l’unico focus; lo stesso vale per il livello di distribuzione — le fondamenta — che ha un impatto diretto sull’esperienza dell’ospite. Solo con una configurazione di distribuzione ottimizzata un ospite può sapere se una camera è disponibile, al prezzo che è disposto a pagare.”

Il Dynamic Commerce Engine di SiteMinder sarà disponibile nei prossimi mesi e gli hotel possono registrare il loro interesse qui.