La inteligencia artificial de Actabl redujo la proporción de horas extras en un 13 % en más de 100 hoteles.

Actabl anunció hoy que hoteles de todo Estados Unidos ya están obteniendo resultados tangibles gracias a AI Insights for Hotel Effectiveness, la plataforma líder en gestión de personal hotelero. Integrada en los flujos de trabajo que los gerentes ya utilizan para administrar sus hoteles, AI Insights detecta problemas y recomienda acciones antes de que los costos afecten el estado de resultados, lo que ayuda a los operadores a tomar mejores decisiones para los propietarios y los empleados que gestionan sus propiedades. Desde su lanzamiento en HITEC en junio de 2026, más de 100 hoteles de ocho importantes empresas de gestión la están utilizando como parte del programa beta para impulsar la rentabilidad.

AI Insights funciona como un asesor experto diario. Cada mañana, a través del correo electrónico y dentro del Registro diario de mano de obra de Hotel Effectiveness, identifica lo que necesita atención, explica el porqué y recomienda un siguiente paso claro. Desde su lanzamiento en junio, las finalizaciones del Registro diario de mano de obra en las propiedades beta están un 23 % por encima de los niveles previos al lanzamiento. La proporción de horas extras ha disminuido un 13 % en promedio en las propiedades beta, mientras que las horas extras en las propiedades no beta de esas mismas empresas han aumentado o se han mantenido estables. En una propiedad, el gasto en horas extras disminuyó aproximadamente un 75 % en junio y julio, mientras que las horas extras aumentaron en el resto de la cartera de esa empresa de gestión.

La mano de obra es el mayor gasto controlable de un hotel, pero cada vez es más cara y difícil de predecir. Según HotelData.com, los salarios hoteleros aumentaron un 2,9 % en el primer trimestre de 2026, lo que ejerce presión sobre el margen incluso antes de que se tome una sola decisión sobre la programación de turnos. Para cuando se detecta una tendencia de horas extras o un exceso de personal en un informe, el coste ya se ha reflejado en los resultados. Los sistemas actuales muestran a los gerentes lo sucedido, pero dejan en sus manos la tarea de determinar qué es importante y qué medidas tomar al respecto.

«Lo que más nos impresionó de AI Insights es su capacidad para transformar datos en acciones concretas», afirmó Ting Hu, vicepresidente de Aplicaciones Empresariales de Concord Hospitality. «La plataforma ayuda a nuestros gerentes generales y directivos a comprender rápidamente dónde se requiere atención y ofrece recomendaciones prácticas para abordar los riesgos laborales antes de que se conviertan en problemas costosos. Se ha convertido en una herramienta de capacitación eficaz para fomentar la disciplina laboral en los hoteles piloto».

Ese efecto de capacitación se manifiesta de maneras que los gerentes quizás no anticipen. Una directora de limpieza de un hotel en fase beta describió cómo la IA identificó horas de trabajo no utilizadas y la impulsó a redirigirlas a la limpieza profunda, algo que no habría hecho por su cuenta y que puede ayudar a mejorar el estado del hotel y la experiencia de los huéspedes. "Es realmente impresionante verlo en tiempo real", comentó.

Esos pequeños ajustes se acumulan rápidamente en toda una cartera de hoteles. Con la inteligencia artificial, un gerente general novato puede detectar un riesgo de horas extras antes de que afecte la nómina. Un jefe de departamento que nunca ha gestionado una variación en los costos laborales puede identificar y solucionar fácilmente una brecha en la programación antes de la temporada alta del fin de semana. En toda una cartera de hoteles, la acción temprana y constante de cada gerente, independientemente de su experiencia, es lo que diferencia a los hoteles que controlan los costos laborales de aquellos que los justifican a posteriori.

«En este sector abundan los datos laborales. El problema radica en saber qué datos utilizar y cuándo», afirmó Taylor Jones, director sénior de producto de Actabl. «La inteligencia artificial (AI Insights) identifica el problema adecuado en el momento preciso, lo que permite a los directivos tomar decisiones más rápidas antes de que se disparen los costes».

AI Insights se basa en los datos de mano de obra de Hotel Effectiveness para detectar problemas y orientar las acciones antes de que los costos afecten el estado de resultados. Representa el siguiente paso en el enfoque de Actabl hacia la IA: primero, construir la base de datos, brindar información valiosa donde se toman las decisiones y trabajar para desarrollar sistemas que actúen en nombre de los equipos hoteleros con su aprobación. Esta base se sustenta en el enfoque patentado de Actabl para normalizar los datos financieros, laborales y operativos en más de 14 000 propiedades. Es la infraestructura que hace posible una IA consistente y confiable en toda la cartera.

Para obtener más información sobre el enfoque de Actabl hacia la IA operativa, vea esta sesión informativa bajo demanda con el CEO de Actabl, Steven Moore, y el CTO, Joseph Benjamin.