El sector de los viajes se encuentra en el punto de mira de la publicidad con IA conversacional, ya que los viajeros ya utilizan estas herramientas a gran escala. El 56 % de los viajeros utilizó la IA en al menos un viaje el año pasado, más del doble que el año anterior. Esto ya no es propio de los primeros usuarios.

El cambio de comportamiento va más allá de la experimentación casual. Según una encuesta realizada a 300 viajeros estadounidenses y publicada por HFTP en enero de 2026, el 78 % de los viajeros que utilizan IA han reservado viajes basándose principalmente en recomendaciones de IA. Una encuesta de Klook, publicada por CNBC en marzo de 2026, sitúa la dependencia global de los planificadores de viajes con IA en el 91 %.

El uso de la IA específicamente para la planificación de alojamientos ha aumentado 8 puntos porcentuales desde 2023. Cuando se combina una adopción creciente con una alta intención de compra, se obtiene precisamente el tipo de entorno de búsqueda que atrae inversión publicitaria. Los viajes siempre iban a ser la prioridad.

Piensa en cómo alguien busca un hotel en Google. Escribe "hoteles en Charleston, Carolina del Sur", revisa una página de resultados, hace clic en algunos enlaces, compara precios en diferentes pestañas, lee reseñas en otro sitio web y, finalmente, reserva. Ese proceso tiene distintas etapas: búsqueda, exploración, evaluación y decisión.

ChatGPT condensa todas esas etapas en un único intercambio. Para cuando el modelo genera una respuesta, el usuario ya le ha indicado adónde va, cuándo viaja, cuánto quiere gastar y qué tipo de experiencia busca. La IA no devuelve una página con enlaces para explorar, sino una respuesta, generalmente con tres a seis propiedades que se ajustan a los criterios especificados.

El descubrimiento y la evaluación se producen simultáneamente. Un viajero no navega por las respuestas de ChatGPT como lo haría en los resultados de búsqueda de Google. Consulta una lista preseleccionada, y las propiedades incluidas ya han sido filtradas según sus criterios específicos.

Google organiza la información y proporciona a los usuarios herramientas para navegar por ella. Ofrece un paquete de mapas, una lista de propiedades patrocinadas, resultados orgánicos, enlaces a agencias de viajes online (OTA), fragmentos de reseñas y comparaciones de precios. Una búsqueda típica de hoteles puede mostrar 20 o más opciones en la página. El usuario se encarga de filtrar los resultados.

ChatGPT simplifica la búsqueda para el usuario. Sintetiza datos de listados, reseñas y fuentes editoriales, y luego presenta algunas recomendaciones. Cuando aparece un anuncio patrocinado al final de la respuesta, se integra a la respuesta ya filtrada en lugar de aparecer junto a decenas de enlaces de la competencia.

La dinámica competitiva cambia considerablemente. En Google, tu hotel compite con cualquier establecimiento que puje por la misma palabra clave o aparezca en los resultados orgánicos. En una respuesta de ChatGPT, o estás entre los cinco primeros o eres invisible. No hay una segunda página a la que desplazarse, ni botón de "siguiente", ni mapa para explorar. El formato del anuncio se superpone a una respuesta condensada donde cada posición tiene mayor peso debido a su escaso número.

Aquí está la parte que debería influir en tu forma de pensar sobre el gasto: las ubicaciones patrocinadas en ChatGPT parecen mejorar la posición de un establecimiento dentro de una respuesta, pero no parecen generar inclusión de la nada. Es poco probable que un hotel que no existe en los datos que utiliza el modelo (listados de OTA, plataformas de reseñas, contenido editorial de viajes) aparezca en un formato patrocinado diseñado para ser contextualmente relevante para la conversación.

Piénsalo como la recomendación de un restaurante por parte de un amigo que ha viajado mucho. Si nunca ha oído hablar de tu lugar, ninguna cantidad de publicidad logrará que lo mencione durante la cena. La base orgánica, tu presencia en Booking.com, Expedia, Google Business Profile, TripAdvisor y blogs de viajes, es lo que alimenta la comprensión que el modelo tiene de tu establecimiento.

La publicidad de pago es una herramienta útil, pero funciona mejor cuando ya existe algo que destacar. Una propiedad con poca información, fotos desactualizadas y algunas reseñas antiguas no se beneficiará mucho de aparecer como resultado patrocinado debajo de una lista reducida de competidores con buenas reseñas.

El producto publicitario está en fase de pruebas. Los precios, las opciones de segmentación y la disponibilidad para cada hotel aún no están claros. Sin embargo, puedes controlar la estrategia orgánica desde ahora, y esta determinará si los anuncios de pago resultan útiles cuando estén disponibles.

Revisa la coherencia de tus datos en todas las plataformas. Verifica el nombre, la dirección, la categoría, las descripciones de los servicios y la paridad de precios de tu propiedad en todas las agencias de viajes online (OTA), perfiles de Google My Business y sitios de reseñas donde apareces. Los modelos de IA utilizan múltiples fuentes para generar respuestas, y la información contradictoria (diferentes números de habitaciones en Expedia y Booking.com, descripciones desactualizadas en TripAdvisor) genera confusión y puede perjudicar tu propiedad o incluso eliminarla de las recomendaciones. Asegúrate de que la información sea clara y uniforme en todas partes.

Aumenta el volumen y la actualidad de las reseñas. Las recomendaciones de viajes basadas en IA dependen en gran medida del sentimiento de las reseñas, y las reseñas recientes tienen más peso que un montón de elogios de 2019. Un flujo constante de reseñas de huéspedes en Google, TripAdvisor y plataformas de OTA refuerza la señal de que tu propiedad está activa, actualizada y merece ser recomendada. Si tu proceso de solicitud de reseñas después de la estancia es inconsistente, corrígelo antes de preocuparte por los presupuestos publicitarios.

Supervisa qué propiedades aparecen en las listas de recomendaciones de IA para tus consultas clave. Realiza las búsquedas que harían tus huéspedes. Pídele a ChatGPT que te muestre "los mejores hoteles familiares en [tu mercado] por menos de 200 $" o "hoteles boutique cerca de [tu punto de referencia] con piscina". Observa quién aparece. Haz esto con regularidad, ya que los resultados del modelo cambian a medida que se actualizan sus datos de entrenamiento y fuentes de recuperación. Si tu empresa aparece de forma consistente y tú no, el problema no es la publicidad. El problema está en la fuente.

El producto publicitario aún está en fase de pruebas. No se han divulgado públicamente los precios, las opciones de segmentación ni la disponibilidad para cada hotel. OpenAI no ha lanzado una plataforma publicitaria de autoservicio comparable a Google Ads.

Los operadores hoteleros interesados ​​pueden registrar su interés en openai.com/advertisers/. Hasta que el producto madure y se abra a categorías de anunciantes más amplias, la inversión más rentable es la base orgánica descrita anteriormente. La solidez de sus listados, reseñas y la coherencia de los datos en todas las plataformas determinarán la efectividad de la publicidad de pago cuando esté disponible. Los establecimientos que se centran en una estrategia de reservas directas deben considerar la visibilidad mediante IA como un elemento más de este esfuerzo, ya que los viajeros que descubren su hotel a través de una recomendación de ChatGPT aún necesitan una razón convincente para reservar directamente.

Una búsqueda en Google para "hoteles en Nashville" podría mostrar 4 resultados patrocinados, un mapa con 3 marcadores, 10 enlaces orgánicos y carruseles de agencias de viajes online con decenas de propiedades. Una respuesta de ChatGPT a la misma consulta suele mostrar entre 3 y 6 hoteles. Ese es todo el panorama competitivo visible.

A medida que los sistemas de IA pasan de la indexación al resumen, el número de espacios disponibles se reduce drásticamente y el valor de cada espacio aumenta proporcionalmente. No aparecer en los resultados de búsqueda de Google supone un clic perdido. No aparecer en la lista de favoritos de ChatGPT significa que tu alojamiento, en la práctica, no existe para ese viajero, en ese momento, para ese viaje.

Ya sea que el producto publicitario de OpenAI se convierta en un canal de distribución importante o en un experimento de nicho, la tendencia subyacente hacia las recomendaciones personalizadas ya está en marcha. Los hoteles que aparezcan en esas recomendaciones serán aquellos con datos fiables, buenas reseñas y una visibilidad constante en las fuentes en las que confían los modelos de IA. Comencemos con la base orgánica. Las opciones de pago vendrán después.