Il existe un débat en cours parmi les chercheurs universitaires et les analystes professionnels sur les impacts d'Airbnb sur le secteur de l'hébergement traditionnel. Certains ont trouvé qu'Airbnb avait un impact négatif important sur l'industrie hôtelière ; d'autres ont affirmé que l'impact restait négligeable.
Certaines de ces conclusions sont contestées par les professionnels du secteur pour plusieurs raisons, notamment les conflits d'intérêts impliquant des plates-formes de partage de chambre dans l'analyse des données, la rigueur méthodologique car la plupart d'entre elles étaient des études descriptives et la surveillance de certains facteurs de confusion, tels que la comparaison des prix entre Airbnb. et les hôtels, ce qui pourrait fausser leurs estimations.
Le prix est un facteur d'influence très important lorsque les consommateurs choisissent entre une chambre d'hôtel et une annonce Airbnb. Pendant ce temps, le prix est une variable critique dans l'analyse de l'offre et de la demande en économie. Par conséquent, le positionnement tarifaire d'Airbnb sur un marché ne doit pas être ignoré lorsque les impacts d'Airbnb sur l'industrie hôtelière sont mesurés.
En conséquence, j'ai travaillé avec Karen Xie, professeur à l'Université de Denver sur une étude empirique, qui a été publiée dans International Journal of Hospitality Management [1]. Notre intérêt particulier pour cette étude comprend :
Objectifs de l'étude (ré)évaluer l'impact de l'offre Airbnb sur les performances de ses homologues hôteliers sur un marché. Pour déterminer si le positionnement tarifaire d'Airbnb sur le marché, tel que mesuré par la différence de prix entre une propriété hôtelière et les annonces Airbnb à proximité de l'hôtel dans le même code postal ainsi que la dispersion des prix entre ces annonces Airbnb, modèrent les principaux effets de l'offre Airbnb sur les performances de ses homologues hôteliers sur le marché. Pour examiner si les attributs de qualité des hôtels, y compris la catégorie de classe (par exemple, les hôtels pour voyageurs à petit budget par rapport . hôtels de luxe) et les notes moyennes sur les sites d'avis en ligne, modèrent les principaux effets de l'offre Airbnb sur les performances de ses homologues hôteliers du marché. En d'autres termes, nous avons testé si les principaux effets varient en fonction de la catégorie de classe d'un hôtel et/ou des notes d'avis en ligne. Les données et l'analyse L'ensemble de données utilisé dans notre analyse a été construit à partir de trois sources différentes, dont (a) Tripadvosor.com pour hotel- des informations connexes (c'est-à-dire la catégorie de classe et les notes des hôtels), (b) Airbnb.com pour les informations relatives à l'annonce (par exemple, le prix et les caractéristiques de l'annonce) et (c) le Texas Comptroller of Public Accounts pour les enregistrements de performance trimestriels des hôtels sur le marché d'Austin, au Texas. L'ensemble de données comprenait 1 482 observations de 86 hôtels situés dans 20 codes postaux de la ville sur une période de 12 trimestres du 3e trimestre 2008 au 2e trimestre 2011, couvrant tous les hôtels du marché d'Austin au cours de la période d'observations tant qu'ils ont déclaré données de performance financière au Texas Comptroller et a reçu des avis sur TripAdvisor. Ensuite, nous avons utilisé un mélange de modèles économétriques pour effectuer les estimations pour les tests d'hypothèses.
Les résultatsNotre analyse a confirmé l'impact négatif d'Airbnb sur les performances des hôtels. À mesure que l'offre d'annonces Airbnb sur un marché augmente, les performances du RevPAR (revenu par chambre disponible) des hôtels diminueront. Fait intéressant, en fonction de la position tarifaire d'Airbnb, les hôtels peuvent tirer parti de l'Airbnb dans le quartier. Notre analyse révèle que la différence de prix entre un hôtel et les annonces Airbnb, ainsi que la dispersion des prix au sein des annonces Airbnb sont positivement liées à la performance RevPAR d'un hôtel. De tels résultats peuvent s'expliquer par les "effets d'agglomération" de l'orientation stratégique d'un produit, dans lesquels les hôtels low-cost peuvent éventuellement générer un RevPAR plus élevé s'ils sont stratégiquement situés dans une zone avec de nombreux concurrents à prix élevés (dans notre échantillon, le prix moyen des annonces Airbnb étaient beaucoup plus élevées que leurs homologues hôtelières). En outre, à mesure que les écarts de différence de prix et de dispersion des prix augmentent, l'impact négatif de l'offre Airbnb sur la performance RevPAR d'un hôtel diminue considérablement, soutenant les effets de modération de la différence de prix et de la dispersion des prix. La catégorie de classe d'un hôtel et les notes d'avis en ligne n'ont aucun impact sur l'effet négatif de l'offre Airbnb sur les performances RevPAR de l'hôtel. En d'autres termes, les hôtels de différents types ne peuvent pas échapper aux impacts négatifs d'Airbnb.ImplicationsEn théorie, nous avons ajouté le « prix » comme variable importante dans l'analyse des impacts d'Airbnb sur les hôtels d'un marché. Pratiquement,
Nous suggérons aux gestionnaires de prêter également attention au positionnement tarifaire des annonces Airbnb dans le même quartier. Lorsque les annonces Airbnb facturent un prix beaucoup plus élevé ou inférieur à celui de l'hôtel, il y a de fortes chances qu'elles ne soient pas en concurrence sur le même marché. Pourtant, une attention particulière doit être accordée aux annonces Airbnb dans la même gamme de prix. Si un hôtel est situé dans un quartier agréable avec de nombreuses locations résidentielles haut de gamme à court terme, l'hôtel peut être en mesure de tirer parti des "effets d'agglomération". ." Il s'avère que le fait d'avoir des listes Airbnb chères dans le quartier est bon pour les hôtels. Étant donné que de nombreux OTA ont déjà ajouté des locations résidentielles à leur inventaire de chambres, les OTA disposent désormais de l'intelligence économique des hôtels et des locations résidentielles à court terme. Nous encourageons les hôtels à reconsidérer leurs relations avec les OTA. Nous suggérons également aux hôtels d'envisager d'ajouter des listes Airbnb dans le cadre de leurs ensembles concurrentiels, ce qu'ils ont fait avec leurs concurrents. En conclusion, il ne fait aucun doute que l'offre d'Airbnb affecte négativement les performances d'un hôtel. , mais selon le positionnement tarifaire d'Airbnb sur un marché, cet impact pourrait ne pas être aussi grave que ce que nous pensions. Sur quels autres facteurs les chercheurs devraient-ils se pencher lorsqu'ils mesurent les impacts d'Airbnb sur l'industrie hôtelière ? Quelles sont vos suggestions ?
