C'è un dibattito in corso tra ricercatori accademici e analisti professionisti sugli impatti di Airbnb sull'attività di alloggio tradizionale. Alcuni hanno scoperto che Airbnb ha avuto un impatto negativo significativo sul settore alberghiero; altri hanno affermato che l'impatto è rimasto trascurabile.
Alcuni di questi risultati sono contestati dai professionisti del settore per diversi motivi, inclusi i conflitti di interesse che coinvolgono piattaforme di condivisione della stanza nell'analisi dei dati, il rigore metodologico poiché la maggior parte di essi erano studi descrittivi e la supervisione di alcuni fattori di confusione, come il confronto dei prezzi tra Airbnb e hotel, che potrebbero causare distorsioni nelle loro stime.
Il prezzo è un fattore influente molto importante quando i consumatori scelgono tra una camera d'albergo e un annuncio Airbnb. Nel frattempo, il prezzo è una variabile fondamentale nell'analisi delle forniture e della domanda in economia. Pertanto, il posizionamento dei prezzi di Airbnb in un mercato non dovrebbe essere ignorato quando si misurano gli impatti di Airbnb sul settore alberghiero.
Di conseguenza, ho lavorato con Karen Xie, professore all'Università di Denver, su uno studio empirico, che è stato pubblicato sull'International Journal of Hospitality Management [1]. Il nostro particolare interesse in questo studio include:
Scopi dello studio (ri)valutare l'impatto dell'offerta di Airbnb sulle prestazioni dei suoi omologhi hotel in un mercato. Indagare se il posizionamento dei prezzi di Airbnb sul mercato, misurato nella differenza di prezzo tra una struttura alberghiera e gli annunci Airbnb nelle vicinanze dell'hotel in lo stesso codice postale e la dispersione dei prezzi tra questi elenchi di Airbnb, moderano i principali effetti dell'offerta di Airbnb sulle prestazioni delle sue controparti alberghiere sul mercato. Per esaminare se gli attributi di qualità degli hotel, inclusa la categoria di classe (ad es. . hotel di lusso) e le valutazioni medie sui siti web di recensioni online, moderano i principali effetti dell'offerta di Airbnb sulla performance dei suoi omologhi alberghieri nel mercato. In altre parole, abbiamo testato se gli effetti principali variano in base alla categoria di classe di un hotel e/o alle valutazioni delle recensioni online. I dati e l'analisi Il set di dati utilizzato nella nostra analisi è stato creato da tre diverse fonti, tra cui (a) Tripadvosor.com per hotel- informazioni correlate (ad es. categoria di classe e valutazioni delle recensioni degli hotel), (b) Airbnb.com per informazioni relative all'annuncio (ad es. prezzo e caratteristiche dell'annuncio) e (c) Texas Comptroller of Public Accounts per i record delle prestazioni trimestrali degli hotel nel mercato di Austin, Texas. Il set di dati includeva 1.482 osservazioni di 86 hotel situati in 20 codici postali della città in un periodo di 12 trimestri dal 3° trimestre 2008 al 2° trimestre 2011, coprendo tutti gli hotel nel mercato di Austin durante il periodo di osservazione purché riportassero dati sulle prestazioni finanziarie al Texas Comptroller e ha ricevuto recensioni su TripAdvisor. Quindi, abbiamo utilizzato una combinazione di modelli econometrici per eseguire le stime per la verifica delle ipotesi.
I risultatiLa nostra analisi ha confermato l'impatto negativo di Airbnb sulle prestazioni dell'hotel. Man mano che l'offerta di annunci Airbnb in un mercato aumenta, le prestazioni del RevPAR (Fatturato per camera disponibile) degli hotel diminuiranno. È interessante notare che, a seconda della posizione dei prezzi di Airbnb, gli hotel possono ottenere vantaggi dall'Airbnb nel quartiere. La nostra analisi rivela che la differenza di prezzo tra un hotel e gli annunci Airbnb, così come la dispersione dei prezzi all'interno degli annunci Airbnb, sono positivamente correlati alle prestazioni del RevPAR di un hotel. Tali risultati possono essere spiegati con gli "effetti di agglomerazione" dell'orientamento strategico di un prodotto, in cui gli hotel a basso costo possono eventualmente produrre un RevPAR più elevato se sono strategicamente posizionati in un'area con molti concorrenti ad alto prezzo (nel nostro campione, il prezzo medio degli annunci di Airbnb erano molto più alti delle loro controparti di hotel). Inoltre, con l'aumento dei divari nella differenza di prezzo e nella dispersione dei prezzi, l'impatto negativo dell'offerta di Airbnb sulle prestazioni del RevPAR di un hotel diminuisce in modo significativo, supportando gli effetti di moderazione della differenza di prezzo e della dispersione dei prezzi. La categoria di classe di un hotel e le valutazioni delle recensioni online non hanno alcun impatto sull'effetto negativo dell'offerta di Airbnb sulle prestazioni del RevPAR dell'hotel. In altre parole, hotel di diverse tipologie non possono essere immuni dagli impatti negativi di Airbnb. Implicazioni In teoria, abbiamo aggiunto il "prezzo" come variabile importante nell'analisi degli impatti di Airbnb sugli hotel in un mercato. In pratica,
Suggeriamo ai gestori di prestare attenzione anche al posizionamento dei prezzi degli annunci Airbnb nello stesso quartiere. Quando gli annunci Airbnb fanno pagare un prezzo molto più alto o più basso rispetto all'hotel, è probabile che non competano nello stesso mercato. Tuttavia, un'attenzione particolare dovrebbe essere prestata a quegli annunci Airbnb nella stessa fascia di prezzo. Se un hotel si trova in un bel quartiere con molti affitti residenziali di fascia alta a breve termine, l'hotel potrebbe essere in grado di sfruttare gli "effetti di agglomerazione ." Si scopre che avere alcuni annunci Airbnb costosi nel quartiere è un bene per gli hotel. Poiché molte OTA hanno già aggiunto affitti residenziali nel loro inventario delle camere, le OTA ora hanno la business intelligence sia degli hotel che degli affitti residenziali a breve termine. Incoraggiamo gli hotel a riconsiderare le loro relazioni con le OTA. Suggeriamo inoltre agli hotel di prendere in considerazione l'aggiunta di annunci Airbnb come parte dei loro set competitivi che hanno fatto con i loro concorrenti. , ma a seconda del posizionamento dei prezzi di Airbnb in un mercato, tale impatto potrebbe non essere così negativo come pensavamo. Quali altri fattori dovrebbero prendere in considerazione i ricercatori quando misurano gli impatti di Airbnb sul settore alberghiero? Quali sono i tuoi suggerimenti?
