BI (business intelligence) é a capacidade de uma organização de rastrear o fluxo de dados e, no processo, identificar oportunidades, minimizar riscos e otimizar a forma como faz negócios. A maioria das empresas - não apenas hotéis - ainda precisa atingir esse nível ideal de maturidade de BI. Muitos têm coleta de dados automatizada, geração de relatórios e, em alguns casos, visualização de dados. Mas isso não significa que eles estão mobilizando dados em ação. Muitas vezes as pessoas usam suas plataformas de BI para nada mais do que agendar relatórios para serem enviados por e-mail para eles em sua caixa de entrada, mas os relatórios por si só não constituem inteligência de negócios. Assim, eles ainda estão presos no modo de planilha estática quando se trata de suporte a decisões. Os usuários mais avançados aproveitam as ferramentas de BI para aumentar seu ritmo de descoberta no portal de BI, mas acabam gastando horas tentando compartilhar novamente e explicar suas descobertas para outras pessoas que não estão operando no mesmo ambiente. Muitas vezes, eles acabam tendo longas discussões com colegas para descobrir “Por que seus números não correspondem aos meus números?” (Dia da semana x data, perfis corporativos x códigos de tarifas negociadas, hora da captura de dados, filtro por diferentes dimensões - as possibilidades não faltam!).
Analisar relatórios programados automatizados é certamente um passo na direção certa e ainda melhor quando as equipes do hotel estão explorando dados para tomar decisões informadas. No entanto, as deficiências de como o BI está sendo aproveitado hoje são bastante visíveis.
Insira a Inteligência de Decisão (DI)
Cassie Kozyrkov, cientista-chefe de decisões do Google, descreve a DI como uma maneira de aumentar a ciência de dados com ciências sociais, teoria da decisão e ciência gerencial. Assim, tornando-o mais eficaz para ajudar as pessoas a realmente usarem os dados de BI para tomar melhores decisões. Uma ótima analogia que ela usa para descrever a diferença entre ciência de dados e DI é compará-los com aqueles que fabricam fornos de micro-ondas e os cozinheiros que os usam. Observe que por 'ciência de dados' ela está se referindo às análises que são entregues por meio de plataformas de BI. Simplificando, o DI é um facilitador do objetivo final do BI - identificar oportunidades, minimizar riscos e otimizar a maneira como você faz negócios.
Mas como?
Em primeiro lugar, é importante observar que BI e DI não são apenas tecnologias, mas sim capacidades organizacionais em evolução. Para ter sucesso, você precisa de cultura, pessoas e ferramentas orientadas por dados. Os dois primeiros você não pode comprar de qualquer fornecedor de tecnologia. Eles precisam ser adotados como objetivos organizacionais estratégicos. Uma vez que esse compromisso é feito e você começa a trabalhar ativamente para isso, aqui estão 4 maneiras de levá-lo muito mais longe com seus dados do que relatórios básicos de BI de autoatendimento:
1. Centralize e Correlacione
Os hoteleiros hoje estão trabalhando com uma enxurrada de dados valiosos de seus sistemas de transações ( PMS , POS etc.), bem como inteligência de mercado de uma variedade de fontes de terceiros ( STR ,Kalibri Labs, Knowland etc.). No entanto, muito poucos podem realmente correlacionar seu mix de canais (e muitas outras dimensões de negócios) a algo como seu STR Market Penetration Index (MPI). Isso porque, na maioria das vezes, esses dados ficam em seus próprios silos e ninguém consegue ver como um está afetando o outro. Portanto, o primeiro passo óbvio para desbloquear esses insights é centralizar todas essas informações em uma plataforma de BI que permitirá aos usuários coletar, colocar em camadas e correlacionar diferentes tipos de dados para obter uma visão holística do negócio. No exemplo abaixo, à medida que os usuários percorrem a segmentação de tempo, eles podem ver como seus mixes de segmento, canal e sala estavam mudando e impactando seus índices STR.
Fonte: Painel do HotelIQ STR
2. Visualize e interaja
Um dos piores hábitos que as pessoas desenvolvem usando planilhas é se condicionar a olhar para células específicas em uma parede de números. Eles analisam o mesmo conjunto de relatórios e examinam as mesmas células regularmente para monitorar a integridade de seus negócios. Assim, quando eles são apresentados a uma ferramenta de BI, seu primeiro instinto é automatizar seus relatórios. Eles ainda querem a parede de números da mesma forma que se condicionaram a ler e pensar. No entanto, um enorme efeito colateral de tal condicionamento é que eles perdem todas as ameaças e oportunidades escondidas à vista de todos. Por exemplo, qual a probabilidade de você encontrar um tigre branco escondido em meio a zebras?
Da mesma forma, um código de tarifa codificado incorretamente pode se afundar em um mar de reservas. No momento em que você notar uma queda no ADR geral, um dano significativo já pode ter sido causado. No entanto, se em vez de olhar por cima de uma parede de números, e se seus códigos de taxa fossem exibidos em um gráfico de dispersão? Ele destacaria para você quais estão com desempenho pior do que o esperado e quem está com desempenho melhor. Então imagine clicar em um gráfico e obter as informações de que você precisa literalmente na ponta dos dedos!
Fonte: Tendências da Agência HotelIQ
3. Colaboração baseada em análises
Estamos todos familiarizados com espaços de trabalho digitais. Se não estivéssemos antes, a pandemia nos forçou a começar a colaborar digitalmente. Do Sharepoint ao Slack e aos portais de gerenciamento de projetos - todos facilitam a colaboração entre as equipes. No entanto, quando se trata de compartilhar dados e insights, a maioria de nós ainda depende de extratos e planilhas. Assim, as equipes gastam uma quantidade de tempo irracional tentando chegar a uma única versão da verdade com a qual todos possam concordar antes de tomar qualquer ação decisiva. É aí que você precisa de uma plataforma de colaboração digital baseada em análises - um portal ou intranet onde suas equipes estratégicas fazem login para trabalhar todos os dias, acessar uma única versão da verdade (por meio da integração automatizada de dados), compartilhar, comentar, planejar e acompanhar o desempenho. Há também muitas outras vantagens na colaboração digital.
4. Suporte à decisão com inteligência artificial
Depois de centralizar todos os seus dados e sua equipe poder explorar, compartilhar e colaborar facilmente, o próximo passo óbvio é determinar qual curso de ação tomar. É aí que a IA pode elevar significativamente seus recursos de tomada de decisão, processando tendências de dados históricos e atuais para destacar riscos e oportunidades que estão por vir. No entanto, muitas vezes nos fixamos na precisão das previsões de IA. Se a pandemia nos ensinou alguma coisa, é que ninguém tem uma bola de cristal que possa prever com precisão o futuro. Em vez disso, precisamos nos concentrar na confiabilidade e na razoabilidade da entrada da IA em nosso processo de tomada de decisão. Pode não ser capaz de prever uma pandemia, mas certamente pode destacar atividades incomuns que exigem sua atenção muito mais rápido do que um humano normal. Vamos colocar desta forma, se você tem um analista júnior que é muito minucioso e meticuloso em seu trabalho, o CEO deixaria toda a tomada de decisão para ela? A IA é como aquele analista e deve ser tratada da mesma maneira - preste atenção ao que a IA lhe diz e, em seguida, tome decisões informadas.
Fonte: Painel de Risco para Conquista do HotelIQ
Em última análise, a tecnologia e a ciência da decisão continuarão a evoluir. Haverá maneiras ainda mais sofisticadas de permitir o consumo de informações pelas empresas e meios para deixá-las agir. No entanto, ao contrário de tecnologias táticas como um telefone ou uma geladeira, não há saltos quando se trata de capacidades analíticas de uma organização. Quanto mais você demorar para construir essa cultura e trazer essas soluções, mais difícil será se manter competitivo na era da informação.
