Uber hat das Surge-Pricing-Modell bekannt gemacht, bei dem die Preise als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach Mitfahrgelegenheiten und Taxidiensten steigen. Seitdem haben viele Mitfahrunternehmen wie Lyft das Modell übernommen, um Mitfahrnetzwerke effizient zu verwalten und die Abholung während der Hauptverkehrszeiten zu erleichtern, indem mehr verfügbare Fahrer mitgebracht werden. In diesem Modell führen Nachfragesteigerungen zu höheren Preisen, was das Angebot an Fahrern in Echtzeit erhöht.
Surge Pricing und Revenue Management weisen einige grundlegende Unterschiede auf. In diesem Artikel besprechen wir die Geschichte der Preiserhöhungen, wie sie sich vom Revenue Management unterscheiden und was dies für Ihre Hotelgruppe bedeutet.
Intelligente Revenue Manager verwenden Software wie Infor EzRMS, um bessere Preisentscheidungen zu treffen. Auch wenn RMS-Tools jedes Jahr ausgefeilter werden, ist es für Revenue Manager immer noch wichtig, die grundlegenden Prinzipien zu verstehen, die die Entscheidungen solcher Systeme bestimmen, um eine solide Revenue-Management-Strategie sicherzustellen. Wir haben dies kürzlich in unserem Artikel über die Preiselastizität in der Hotellerie behandelt und werden heute in die Geschichte und Dynamik des äußerst beliebten Preissteigerungsmodells eintauchen.
Wie funktioniert das Surge-Pricing-Modell von Uber?
Surge Pricing ? wenn Uber das 1,5- bis 8-fache des normalen Fahrpreises berechnet ? wurde eingeführt, um ein Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage zu beheben, das auftrat, wenn nicht genügend Fahrer zur Verfügung standen, um zu Spitzenzeiten Fahrer mit nach Hause zu nehmen. Die Angebots- und Nachfragekurven von Uber sind hochelastisch; Treiber auf der Angebotsseite sind Menschen mit alternativen Finanzierungsquellen und -präferenzen, dh sie arbeiten, wann sie wollen (und manchmal sogar für die Konkurrenz). Manche Fahrer arbeiten lieber tagsüber, andere nur bei schönem Wetter. Auch die Nachfrage steigt und fließt, wobei einige Fahrer nach einer Nacht nach Hause fahren müssen und andere jeden Tag zur gleichen Zeit für ihre Fahrt zur Arbeit fahren müssen.
Surge Pricing soll Fahrgemeinschaften einen Anreiz geben, auf die Straße zu gehen (das Fahrerangebot zu erhöhen), indem sie den Geldbetrag erhöhen, den sie in Zeiten hoher Nachfrage mit dem Auto verdienen können. Dieses dynamische Preismodell reduziert auch die Nachfrage, da preissensiblere Fahrer damit zufrieden sind, mit der Bestellung ihrer Fahrt zu warten, bis die Preiserhöhungsperiode vorbei ist. In der Anfangszeit beklagten sich viele, dass dies Preistreiberei sei; Insgesamt ergibt dies jedoch einen hocheffizienten Marktplatz .
Wie schneidet Ubers Surge Pricing im Vergleich zum Hotel Revenue Management ab?
Surge Pricing funktioniert gut, weil es die Angebots- und Nachfragekurven von Uber effizient ausbalanciert. Aber Hotels haben nicht die gleiche Versorgungs Elastizität wie Uber.
?Für Silvester kann man nicht mehr Räume bauen und dann wieder abbauen?, schreibt Bill Gurley , Risikokapitalgeber und Investor von Uber. ?Für einen Hotelier ist die Nachfrage nach einem Zimmer an Silvester dramatisch höher als an einem zufälligen Wochentag zwei Wochen später. Ohne die Möglichkeit, das Angebot zu erhöhen, bleibt ihnen die Alternative, an den Höchstzahler zu verkaufen.?
Wenn ein Hotel gezwungen ist, an den höchsten Zahler zu verkaufen, verliert es oft potenzielle Einnahmen. Zum Beispiel könnte ein Hotel in Spitzenzeiten ein Zimmer für 100 US-Dollar für 300 US-Dollar verkaufen, während die Zahlungsbereitschaft eines Gastes 500 US-Dollar betragen kann. Möglicherweise gibt es auch ein Segment von Gästen mit einer Zahlungsbereitschaft von 250 US-Dollar, die dem Hotel jetzt entgehen. Ohne Erkenntnisse aus fortgeschrittener Segmentierung oder Revenue Science übersehen die Preismodellierung einige Schlüsselvariablen, die zu höheren Einnahmen führen.
Hotels werden regelmäßig erwischt, wenn die Hälfte ihrer Zimmer leer oder zu günstig ausverkauft sind. Lösungen wie Infor EzRMS bieten Hoteliers eine einfache Benutzeroberfläche, die Hotelpreise in so etwas wie ein selbstfahrendes Auto verwandelt, das Angebot und Nachfrage automatisch steuert.?
Technologie kann eine Hauptrolle bei der Verbesserung der Einnahmen spielen. Revenue Management Teams sollten ein zentrales Reservierungssystem, Rate Management System, Rate Shopper und ein Business Intelligence Tool verwenden, um ihre Preisgestaltung zu verbessern. Eine Technologielösung wie EzRMS bietet die Möglichkeit, Buchungskurven für jede Nacht, jeden Zimmertyp und jedes Kundensegment zu prognostizieren. Darüber hinaus müssen Hotelmanagementteams zwei wichtige Lehren aus dem Surge-Pricing-Modell von Uber ziehen.
Surge Pricing: Lektionen für die Hotellerie
Die Anschaffungskosten sind nicht die einzige Variable, die bei der Preisfestsetzung zu berücksichtigen ist. ?Einblick in die Kosten ist unerlässlich, um profitabel zu sein. Es schafft eine Preisuntergrenze?, schreibt ein Experte . ?Uber gibt uns jedoch ein Beispiel dafür, wie begrenzt die Kosten-Plus-Preise sein können. Während die Tarife in traditionellen Taxis bei einem Basistarif beginnen, der unter anderem nach Fahrzeug- und Kraftstoffkosten berechnet wird, ist der Overhead von Uber nur eine von vielen Variablen, die in ihren viel vertuschten Preisalgorithmus gefiltert werden. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Zahlungsbereitschaft der Kunden.? Das Verständnis der Rentabilität jedes Kanals ist ein entscheidendes Merkmal eines guten Revenue Managements, aber noch wichtiger ist ein detailliertes Verständnis der Zahlungsbereitschaft nach Kanal, Marktsegment usw.
Revenue-Management-Teams, die die dynamische Preisgestaltung von Uber nachbilden möchten, können dies tun, indem sie adaptive Prognosen in ihre Strategie integrieren. Probieren Sie ein Revenue-Management-System aus , um den Uber-Trugschluss zu vermeiden und Ihrem Revenue-Team zu helfen, intelligentere Preisentscheidungen zu treffen.
