Existe un debate continuo entre investigadores académicos y analistas profesionales sobre los impactos de Airbnb en el negocio de alojamiento tradicional. Algunos encontraron que Airbnb tenía un impacto negativo significativo en la industria hotelera; otros afirmaron que el impacto siguió siendo insignificante.
Algunos de esos hallazgos son cuestionados por profesionales de la industria por varios motivos, incluidos los conflictos de intereses que involucran plataformas de uso compartido de habitaciones en el análisis de datos, el rigor de la metodología, ya que la mayoría de ellos eran estudios descriptivos y la supervisión de algunos factores de confusión, como la comparación de precios entre Airbnb. y hoteles, lo que podría generar sesgos en sus estimaciones.
El precio es un factor de influencia muy importante cuando los consumidores eligen entre una habitación de hotel y una lista de Airbnb. Mientras tanto, el precio es una variable crítica en el análisis de la oferta y la demanda en economía. Por lo tanto, el posicionamiento de precios de Airbnb en un mercado no debe ignorarse cuando se solucionan los impactos de Airbnb en la industria hotelera.
En consecuencia, trabajé con Karen Xie, profesora de la Universidad de Denver en un estudio empírico, que se publicó en International Journal of Hospitality Management [1]. Nuestro interés particular en este estudio incluye:
Propósitos del estudio Evaluar (re) evaluar el impacto del suministro de Airbnb en el desempeño de sus contrapartes hoteleras en un mercado Investigar si el posicionamiento de precios de Airbnb en el mercado, medido en la diferencia de precio entre una propiedad hotelera y los listados de Airbnb cercanos del hotel en el mismo código postal, así como la dispersión de precios entre estos listados de Airbnb, modera los principales efectos del suministro de Airbnb en el desempeño de sus contrapartes hoteleras en el mercado. Examinar si los atributos de calidad de los hoteles, incluida la categoría de clase (p. ej., hoteles de viajero económico vs. .hoteles de lujo) y calificaciones promedio en sitios web de reseñas en línea, moderan los principales efectos del suministro de Airbnb sobre el desempeño de sus contrapartes hoteleras en el mercado. En otras palabras, probamos si los efectos principales varían según la categoría de clase de un hotel y / o las calificaciones de reseñas en línea. Datos y análisis El conjunto de datos utilizado en nuestro análisis se construyó a partir de tres fuentes diferentes, que incluyen (a) Tripadvosor.com para hotel- información relacionada (es decir, categoría de clase y calificaciones de revisión de los hoteles), (b) Airbnb.com para información relacionada con la lista (por ejemplo, precio y características de la lista), y (c) Contralor de Cuentas Públicas de Texas para los registros de desempeño trimestrales de los hoteles en el mercado de Austin, Texas. El conjunto de datos incluyó 1482 observaciones de 86 hoteles ubicados en 20 códigos postales de la ciudad durante un período de 12 trimestres desde el trimestre 3 de 2008 al trimestre 2 de 2011, cubriendo todos los hoteles en el mercado de Austin durante el período de observaciones, siempre que informaran datos de desempeño financiero al Contralor de Texas y recibió críticas en TripAdvisor. Luego, usamos una combinación de modelos econométricos para realizar las estimaciones para la prueba de hipótesis.
Los resultados Nuestro análisis confirmó el impacto negativo de Airbnb en el rendimiento del hotel. A medida que aumente la oferta de anuncios de Airbnb en un mercado, el rendimiento del RevPAR (ingresos por habitación disponible) de los hoteles disminuirá. Curiosamente, dependiendo de la posición de precios de Airbnb, los hoteles pueden beneficiarse de Airbnb en el vecindario. Nuestro análisis revela que la diferencia de precio entre un hotel y los listados de Airbnb, así como la dispersión de precios dentro de los listados de Airbnb, se relacionan positivamente con el rendimiento del RevPAR de un hotel. Estos resultados se pueden explicar con los "efectos de aglomeración" de la orientación estratégica de un producto, en el que los hoteles de bajo costo posiblemente pueden producir un RevPAR más alto si están ubicados estratégicamente en un área con muchos competidores de alto precio (en nuestra muestra, el precio promedio Además, a medida que aumentan las brechas en la diferencia de precios y la dispersión de precios, el impacto negativo del suministro de Airbnb en el rendimiento del RevPAR de un hotel disminuye significativamente, lo que respalda los efectos de moderación de la diferencia de precios y la dispersión de precios. La categoría de clase de un hotel y las calificaciones de las reseñas en línea no tienen ningún impacto en el efecto negativo de la oferta de Airbnb en el rendimiento del RevPAR del hotel. En otras palabras, los hoteles de diferentes tipos no pueden ser inmunes a los impactos negativos de Airbnb. Implicaciones Teóricamente, agregamos "precio" como una variable importante en el análisis de los impactos de Airbnb en los hoteles de un mercado. Prácticamente,
Sugerimos que los gerentes también presten atención al posicionamiento de precios de los listados de Airbnb en el mismo vecindario. Cuando los listados de Airbnb cobran por un precio mucho más alto o más bajo que el del hotel, es probable que no compitan en el mismo mercado. Sin embargo, se debe prestar especial atención a los anuncios de Airbnb en el mismo rango de precios. Si un hotel está ubicado en un vecindario agradable con muchos alquileres residenciales de alto nivel a corto plazo, el hotel puede aprovechar los "efectos de aglomeración . " Resulta que tener algunos listados de Airbnb costosos en el vecindario es bueno para los hoteles. Debido a que muchas OTA ya han agregado alquileres residenciales a su inventario de habitaciones, las OTA ahora tienen la inteligencia comercial de hoteles y alquileres residenciales a corto plazo. Alentamos a los hoteles a reconsiderar sus relaciones con las OTA. También sugerimos a los hoteles que consideren agregar listados de Airbnb como parte de sus conjuntos competitivos, lo que han estado haciendo con sus competidores. En conclusión, no hay duda de que la oferta de Airbnb afecta negativamente el desempeño de un hotel. , pero dependiendo del posicionamiento de precios de Airbnb en un mercado, tal impacto podría no ser tan malo como pensamos. ¿Qué otros factores deberían considerar los investigadores cuando miden los impactos de Airbnb en la industria hotelera? ¿Cuáles son tus sugerencias?
