Decision Intelligence: Hotelanalysen in Aktion umsetzen

Von Sameer Umar

Zuletzt aktualisiert Januar 26, 2022

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Bildbeschreibung

BI (Business Intelligence) ist die Fähigkeit einer Organisation, den Datenfluss zu verfolgen und dabei Chancen zu erkennen, Risiken zu minimieren und die Art und Weise der Geschäftsabwicklung zu optimieren. Die meisten Unternehmen – nicht nur Hotels – haben diesen optimalen BI-Reifegrad noch nicht erreicht. Viele verfügen über eine automatisierte Datenerfassung, Berichterstellung und in einigen Fällen eine Datenvisualisierung. Aber das bedeutet nicht, dass sie Daten in Aktionen mobilisieren. Sehr oft verwenden Benutzer ihre BI-Plattformen nur für die Planung von Berichten, die ihnen per E-Mail in ihrem Posteingang zugesendet werden, aber Berichte allein stellen keine Business Intelligence dar. Daher stecken sie immer noch im statischen Tabellenkalkulationsmodus fest, wenn es um Entscheidungsunterstützung geht. Fortgeschrittenere Benutzer nutzen BI-Tools, um ihre Entdeckungsgeschwindigkeit innerhalb des BI-Portals zu erhöhen, verbringen dann jedoch Stunden damit, ihre Ergebnisse erneut zu teilen und anderen zu erklären, die nicht in derselben Umgebung arbeiten. Oft führen sie lange Diskussionen mit Kollegen, um herauszufinden: „Warum stimmen Ihre Zahlen nicht mit meinen Zahlen überein?“ (Wochentag vs. Datum, Unternehmensprofile vs. ausgehandelte Preiscodes, Zeitpunkt der Datenerfassung, Filter nach verschiedenen Dimensionen - Möglichkeiten gibt es im Überfluss!).

Der Blick auf automatisierte geplante Berichte ist sicherlich ein Schritt in die richtige Richtung und noch besser, wenn Hotelteams Daten untersuchen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Mängel der heutigen Nutzung von BI sind jedoch deutlich sichtbar.

Geben Sie Entscheidungsintelligenz (DI) ein

Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist bei Google, beschreibt DI als eine Möglichkeit, Data Science mit Sozialwissenschaften, Entscheidungstheorie und Managementwissenschaften zu ergänzen. Dadurch wird es effektiver, Menschen zu helfen, BI-Daten tatsächlich zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Eine großartige Analogie, die sie verwendet, um den Unterschied zwischen Data Science und DI zu beschreiben, ist der Vergleich mit denen, die Mikrowellenherde herstellen, und den Köchen, die sie verwenden. Beachten Sie, dass sie sich mit „Data Science“ auf die Analysen bezieht, die über BI-Plattformen bereitgestellt werden. Einfach ausgedrückt, DI ist ein Wegbereiter für das Endziel von BI – Chancen erkennen, Risiken minimieren und Ihre Geschäftsabläufe optimieren.

Aber wie?

Erstens ist es wichtig zu beachten, dass BI und DI nicht nur Technologien sind, sondern vielmehr sich entwickelnde organisatorische Fähigkeiten. Um erfolgreich zu sein, brauchen Sie eine datengesteuerte Kultur, Menschen und Tools. Die ersten beiden können Sie bei keinem Technologieanbieter von der Stange kaufen. Sie müssen als strategische Organisationsziele verstanden werden. Sobald diese Verpflichtung eingegangen ist und Sie aktiv darauf hinarbeiten, gibt es vier Möglichkeiten, wie Sie mit Ihren Daten viel weiter kommen als einfache Self-Service-BI-Berichte:

1. Zentralisieren und korrelieren

Hoteliers arbeiten heute mit einer Flut wertvoller Daten aus ihren Transaktionssystemen ( PMS , POS usw.) sowie mit Marktinformationen aus einer Vielzahl von Drittanbieterquellen ( STR , Kalibri Labs , Knowland usw.). Allerdings können nur sehr wenige ihren Channel-Mix (und viele andere Geschäftsdimensionen) tatsächlich mit so etwas wie ihrem STR Market Penetration Index (MPI) korrelieren. Das liegt daran, dass diese Daten die meiste Zeit in ihren eigenen Silos liegen und niemand sehen kann, wie sich einer auf den anderen auswirkt. Daher besteht der offensichtliche erste Schritt zur Erschließung solcher Erkenntnisse darin, all diese Informationen auf einer BI-Plattform zu zentralisieren, die es den Benutzern dann ermöglicht, verschiedene Arten von Daten zu sammeln, zu schichten und zu korrelieren, um einen ganzheitlichen Überblick über das Geschäft zu erhalten. Im folgenden Beispiel können Benutzer beim Durchlaufen des Zeitschlitzers sehen, wie sich ihre Segment-, Kanal- und Raummischungen veränderten und sich auf ihre STR-Indizes auswirkten.

Quelle: HotelIQ STR-Dashboard

2. Visualisieren und interagieren

Eine der schlimmsten Angewohnheiten, die Menschen mit Tabellenkalkulationen entwickeln, besteht darin, sich selbst zu konditionieren, um bestimmte Zellen auf einer Zahlenwand zu betrachten. Sie sehen sich dieselben Berichte an und werfen regelmäßig einen Blick auf dieselben Zellen, um den Zustand ihres Unternehmens zu überwachen. Wenn ihnen ein BI-Tool präsentiert wird, ist es daher ihr erster Instinkt, ihre Berichte zu automatisieren. Sie wollen immer noch, dass die Zahlenwand so angelegt ist, wie sie sich selbst zum Lesen und Denken konditioniert haben. Ein großer Nebeneffekt einer solchen Konditionierung ist jedoch, dass sie alle Bedrohungen und Chancen verpassen, die sich in aller Öffentlichkeit verbergen. Wie wahrscheinlich ist es zum Beispiel, einen weißen Tiger zu entdecken, der sich in einem Zebrastreifen versteckt?

Ebenso kann sich ein falsch codierter Preiscode in einem Meer von Reservierungen vergraben. Wenn Sie einen Rückgang der ADR -Gesamtwerte feststellen, ist möglicherweise bereits ein erheblicher Schaden entstanden. Anstatt über eine Zahlenwand zu blicken, was wäre, wenn Ihre Preiscodes in einem Streudiagramm angezeigt würden? Es würde Ihnen hervorheben, welche Leistungen schlechter abschneiden als erwartet und welche besser abschneiden. Dann stellen Sie sich vor, Sie klicken auf eine Handlung und erhalten die Informationen, die Sie dazu benötigen, buchstäblich zur Hand!

Quelle: HotelIQ Agenturtrends

3. Analysegestützte Zusammenarbeit

Wir alle kennen digitale Arbeitsplätze. Wenn wir es nicht vorher waren, hat uns die Pandemie gezwungen, digital zusammenzuarbeiten. Von Sharepoint über Slack bis hin zu Projektmanagement-Portalen – alle erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Teams. Wenn es jedoch um den Austausch von Daten und Erkenntnissen geht, sind die meisten von uns immer noch auf Extrakte und Tabellenkalkulationen angewiesen. Daher verbringen Teams unangemessen viel Zeit damit, eine einzige Version der Wahrheit zu finden, auf die sich alle einigen können, bevor sie entscheidende Maßnahmen ergreifen können. Hier benötigen Sie eine analysegestützte Plattform für die digitale Zusammenarbeit – ein Portal oder Intranet, in dem sich Ihre strategischen Teams täglich anmelden, um zu arbeiten, auf eine einzige Version der Wahrheit (durch automatisierte Datenintegration) zuzugreifen, die Leistung zu teilen, zu kommentieren, zu planen und zu verfolgen. Darüber hinaus bietet die digitale Zusammenarbeit viele weitere Vorteile .

4. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung

Sobald Sie alle Ihre Daten zentralisiert haben und Ihr Team in der Lage ist, sie problemlos zu erkunden, zu teilen und zusammenzuarbeiten, besteht der nächste offensichtliche Schritt darin, die zu ergreifenden Maßnahmen festzulegen. Hier kann KI Ihre Entscheidungsfindungsfähigkeiten erheblich verbessern, indem historische und aktuelle Datentrends verarbeitet werden, um die vor Ihnen liegenden Risiken und Chancen aufzuzeigen. Allerdings sind wir oft auf die Genauigkeit von KI-Vorhersagen fixiert. Wenn uns die Pandemie etwas gelehrt hat, dann, dass niemand eine Kristallkugel hat, die die Zukunft genau vorhersagen kann. Stattdessen müssen wir uns auf die Zuverlässigkeit und Angemessenheit des Inputs der KI in unseren Entscheidungsprozess konzentrieren. Es ist möglicherweise nicht in der Lage, eine Pandemie vorherzusagen, kann aber sicherlich ungewöhnliche Aktivitäten hervorheben, die Ihre Aufmerksamkeit viel schneller erfordern als ein normaler Mensch. Sagen wir es so: Wenn Sie eine Junior-Analystin haben, die sehr gründlich und akribisch arbeitet, würde der CEO ihr die gesamte Entscheidungsfindung überlassen? KI ist wie dieser Analyst und sollte genauso behandelt werden – achten Sie darauf, was KI Ihnen sagt, und treffen Sie dann fundierte Entscheidungen.

Quelle: HotelIQ Risk to Achievement Dashboard

Letztendlich werden sich Technologie und Entscheidungswissenschaft weiterentwickeln. Es wird noch ausgeklügeltere Möglichkeiten geben, den Konsum von Informationen durch Unternehmen zu ermöglichen und es ihnen zu ermöglichen, diese zu nutzen. Im Gegensatz zu taktischen Technologien wie einem Telefon oder einem Kühlschrank gibt es jedoch keinen Sprung, wenn es um die analytischen Fähigkeiten einer Organisation geht. Je länger Sie den Aufbau dieser Kultur und die Einführung dieser Lösungen verzögern, desto schwieriger wird es, im Informationszeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.

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Sameer Umar
Chief Operating Officer @ HotelIQ
Sameer has an extensive background in Hotel Business Intelligence, Data Management, Product Management and Customer Support. He has worked for TravelClick and The Jumeirah Group and, prior to joining Intelligent Hospitality, was a Business Intelligence Consultant for Four Seasons Hotels & Resorts. He holds a BS and MS in Hospitality Management from the Conrad N. Hilton College at University of Houston.