Kurz gesagt handelt es sich bei der Prognose um die Vorgehensweise, Ihre Umsatzentwicklung für zukünftige Termine vorherzusagen. Diese Prognosen berücksichtigen Ihre eigenen historischen Daten, Segmentierung, Markttrends und sogar makroökonomische Dynamiken, um genauer vorherzusagen, wie viel Umsatz Sie in Zukunft verbuchen werden. Hoteliers erstellen in der Regel Prognosen für die kommenden Monate oder das kommende Jahr und überprüfen diese Prognosen, wenn die Termine näher rücken. Neben der Umsatzprognose prognostizieren Hoteliers häufig den durchschnittlichen Tagespreis, die Auslastung und den Anteil, der von Segmenten wie vorübergehenden, Firmen- und Gruppenreisen beigesteuert wird.

Ihre Prognose ist ein wichtiger Input für Ihre Revenue-Management-Strategie und Ihre Betriebsstrategie. Wenn Sie keine Vorstellung davon haben, wie ausgelastet Ihr Hotel sein wird, ist es schwierig, Personal im Voraus einzuplanen (oder einzustellen), Kaufentscheidungen zu treffen und sogar Projekte wie Renovierungen oder die Umgestaltung einer Lobby zu planen. Ihre Revenue-Manager verlassen sich auch auf Ihre Prognose, um wettbewerbsfähige Preise festzulegen, zu bestimmen, wann Sonderangebote erforderlich sind, und Einschränkungen wie Mindestaufenthaltsdauern zu verwalten. Eine genaue Prognose hilft Ihnen, Ihre Hochsaison optimal zu nutzen und Ihre Nebensaison zu planen.

Schlüsselelemente der Hotelprognose:

1. Belegungsraten: Vorhersage, wie viele Zimmer gebucht werden.
2. Umsatzprognosen: Schätzung potenzieller Einnahmen aus Zimmerverkäufen, Speise- und Getränkeservices und anderen Annehmlichkeiten.
3. Preisstrategien : Dynamische Anpassung der Zimmerpreise auf Grundlage der prognostizierten Nachfrage zur Umsatzmaximierung.
4. Kostenmanagement: Prognosen helfen bei der Planung der Betriebskosten, indem der Personalbestand und andere Ressourcen entsprechend der erwarteten Auslastung angepasst werden.
5. Saisonale Trends: Die Auswirkungen saisonaler Schwankungen auf Hotelbuchungen verstehen.
6. Analyse der Auswirkungen von Ereignissen: Bewerten, wie sich lokale Ereignisse auf die Nachfrage auswirken könnten, und entsprechende Vorbereitungen treffen.

Zweck und Nutzen:

• Umsatzoptimierung: Durch das Verständnis von Nachfragetrends können Hotels ihre Preise und Sonderangebote anpassen, um ihre Einnahmen zu maximieren.
• Verbesserte Betriebseffizienz: Durch effektive Prognosen können Hotels Personalstand, Lagerbestände und andere Betriebsaspekte effizienter verwalten und so sicherstellen, dass keine Ressourcen verschwendet werden.
• Verbessertes Gästeerlebnis: Durch entsprechende Prognosen können Hotels sicherstellen, dass sie über ausreichend Personal und Ausstattung verfügen, was zu einem besseren Gästeservice führt.
• Strategische Planung: Prognosen sind für die langfristige strategische Planung von grundlegender Bedeutung und helfen Hotels, sinnvoll in Marketing, Renovierungen und Erweiterungen zu investieren.

Hotelprognosen sind ein wichtiges Instrument zur Entscheidungsfindung. Sie helfen Hoteliers dabei, sich in der Komplexität des Marktes zurechtzufinden und zukünftige Entwicklungen strategisch zu planen.

Bei der Prognose von Reservierungen berücksichtigen Hoteliers in der Hotellerie mehrere wichtige Faktoren, um sicherzustellen, dass ihre Entscheidungsfindung zu optimaler Auslastung und Rentabilität führt. So spielen diese Elemente im Hotelprognoseprozess eine Rolle:

1. Historische Daten und Leistungsdaten: Hoteliers verlassen sich in hohem Maße auf historische Daten wie vergangene Belegungsraten, durchschnittliche Tagespreise ( ADR ) und Umsatz pro verfügbarem Zimmer ( RevPAR ). Diese Daten helfen dabei, Trends zu erkennen und sich auf die zukünftige Nachfrage vorzubereiten.

2. Saisonalität und besondere Ereignisse: Das Prognosemodell muss Saisonalität, besondere Ereignisse und Feiertage berücksichtigen, die die Hotelnachfrage erheblich beeinflussen. Diese Faktoren helfen dabei, Spitzen und Rückgänge bei der Gästezahl vorherzusagen, was eine bessere Zimmerzuteilung und Anpassung der Preisstrategien ermöglicht.

3. Markttrends und Branchentrends: Für genaue Prognosen ist es entscheidend, die breiteren Markt- und Branchentrends im Auge zu behalten. Dazu gehört die Überwachung der wirtschaftlichen Bedingungen, der Strategien der Wettbewerber und von Änderungen im Verbraucherverhalten, die sich auf Hotelreservierungen auswirken könnten.

4. Preisstrategien und Zimmerpreise: Effektive Revenue-Management-Prognosen umfassen dynamische Preisstrategien zur Optimierung der Zimmerpreise auf Grundlage der prognostizierten Nachfrage. Dies trägt dazu bei, den Gesamtumsatz zu maximieren und gleichzeitig wettbewerbsfähige Preise auf dem Markt aufrechtzuerhalten.

5. Nachfrageprognose und Marktsegmente: Hotels segmentieren ihren Markt, um bestimmte demografische Gruppen anzusprechen und Marketingstrategien, einschließlich der Nutzung sozialer Medien, anzupassen, um den richtigen Gästemix anzuziehen. Das Verständnis der Vorlaufzeit und der Buchungsmuster dieser Segmente hilft bei einer präziseren Nachfrageprognose.

6. Prognosemethoden und Prognosemodelle: Durch die Verwendung fortschrittlicher Prognosemethoden und -modelle können Hoteliers zukünftige Reservierungen genauer vorhersagen. Diese Modelle enthalten Echtzeitdaten aus dem PMS (Property Management System) des Hotels und sind in ein Revenue-Management-System integriert.

7. Belegungsvorhersage und Finanzprognosen: Die Prognose der Belegung hilft bei Betriebsprognosen, wie etwa bei der Personal- und Ressourcenverwaltung, und stellt sicher, dass das Hotel in Zeiten hoher oder niedriger Nachfrage effizient arbeitet.

8. Entscheidungsfindung und Umsetzung: Der gesamte Prognoseprozess unterstützt eine fundierte Entscheidungsfindung, von der Festlegung der Zimmerpreise bis zur Umsetzung von Marketingstrategien. Genaue Prognosedaten stellen sicher, dass Hoteliers strategische Entscheidungen treffen können, die das Gästeerlebnis verbessern und die Leistung des Hotels steigern.

9. KPIs und Schlüsselmetriken: Key Performance Indicators ( KPIs ) wie Belegungsraten, ADR und RevPAR werden kontinuierlich überwacht. Diese Kennzahlen sind für die Beurteilung der Wirksamkeit der Prognose- und Umsatzmanagementstrategien von entscheidender Bedeutung.

10. Vertriebskanäle und Echtzeitdaten: Hotels berücksichtigen bei der Prognose der Nachfrage auch die Rolle verschiedener Vertriebskanäle. Die Möglichkeit, Daten aus diesen Kanälen in Echtzeit zu analysieren, ermöglicht Anpassungen bei der Preisgestaltung und Zimmerzuteilung und stellt sicher, dass das Hotel unter unterschiedlichen Marktbedingungen wettbewerbsfähig und profitabel bleibt.

Durch diese umfassenden Prognosebemühungen können Hoteliers in der Hotelbranche ihre betrieblichen und finanziellen Prognosen optimieren und so nachhaltiges Wachstum und einen starken Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sicherstellen.

Das Ziel von Prognosen besteht darin, vorherzusagen, wie viele Zimmer in den kommenden Wochen und Monaten zu welchen Raten verkauft werden. Prognosen helfen Hoteliers, den Personalbedarf zu antizipieren, Marketingausgaben zu planen und zu wissen, wann sich höhere und niedrigere Renditen erzielen lassen. Während Prognosen tatsächlich einen Mehrwert bringen, ist der Prozess selbst oft ein großer Schmerzpunkt für Revenue Manager. Ohne eine moderne technische Lösung führen Revenue Manager ihre Prognosen am Ende in Tabellenkalkulationen durch, die nicht standardisiert sind und schnell unorganisiert werden können, insbesondere wenn mehrere Personen an der Aufgabe zusammenarbeiten. Der traditionelle Prozess ist anfällig für manuelle Fehler und nimmt viel Zeit in Anspruch. Viele Revenue Manager prognostizieren einen Monat im Voraus, was bedeutet, dass Sie innerhalb dieses Monats eine Prognose für den nächsten Monat erstellen und die Prognose für diesen Monat neu anpassen. Dieser langwierige Prozess wiederholt sich dann jeden Monat. Um Prognosen über einen Monat hinaus zu erstellen, mussten sich Revenue Manager auf historische Aufenthaltsmuster in ihren Hotels verlassen. Mit der Pandemie ist dies jedoch noch schwieriger geworden, da sich das Reisen immer noch stabilisiert und historische Muster nicht vollständig wieder aufgenommen wurden. Niemand weiß genau, wie lange es dauern wird, bis es soweit ist.

Probieren Sie es aus, Prognosen sind nicht dasselbe, wie in eine Kristallkugel zu blicken; Ganz gleich, wie gewissenhaft Sie an Ihren Budgets arbeiten oder wie oft Sie Prognosen neu erstellen, unvorhergesehene Ereignisse werden zweifellos eintreten und selbst die besten Pläne über den Haufen werfen. Das Nächstbeste ist, fortlaufend Echtzeit-Feedback zu Ihrer Prognose zu erhalten, was es Ihnen ermöglicht, Veränderungen in Ihrem Markt zu verstehen und Ihre Prognose entsprechend anzupassen ? so schnell wie möglich. Für vielbeschäftigte Revenue Manager ist es nicht sinnvoll, häufiger als etwa einmal pro Monat eine manuelle Neuprognose vorzunehmen. Aber wie können Ihre Prognosen ohne diese Echtzeitinformationen wirklich genau bleiben?

Die Entwicklung einer effektiven Strategie zur Hotelprognose ist für Hoteliers von entscheidender Bedeutung, um ihren Betrieb effizient zu verwalten, den Umsatz zu optimieren und die Gästezufriedenheit zu steigern. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Anfängern dabei helfen soll, Hotelprognosen zu verstehen und umzusetzen:

Schritt 1: Historische Daten sammeln

Beginnen Sie damit, historische Daten zur Leistung Ihres Hotels zu sammeln. Dazu gehören Belegungsraten, durchschnittliche Tagespreise (ADR), Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR), Saisonalitätstrends und Schwankungen aufgrund besonderer Ereignisse oder Marktveränderungen. Beispiel: Wenn Sie ein Hotel mit 100 Zimmern leiten und im letzten Juli eine Belegungsrate von 80 % bei einem ADR von 150 USD und einem RevPAR von 120 USD hatten, sollten Sie diese Informationen für zukünftige Referenzen aufzeichnen.

Schritt 2: Markttrends analysieren

Schauen Sie sich die breiteren Markttrends an, die die Hotellerie in Ihrer Region beeinflussen. Dazu können Neueröffnungen von Hotels, Veränderungen bei Touristenattraktionen, wirtschaftliche Faktoren oder demografische Veränderungen gehören. Beispiel: Wenn in der Nähe ein neuer Freizeitpark eröffnet wird, könnte dies die Nachfrage deutlich steigern. Umgekehrt könnte die Nachfrage sinken, wenn ein großer lokaler Arbeitgeber schließt.

Schritt 3: Segmentieren Sie Ihren Markt

Teilen Sie Ihre potenziellen Gäste anhand ihres Verhaltens, ihrer Bedürfnisse und der Buchungsquelle in verschiedene Segmente ein. Häufige Segmente sind Geschäftsreisende, Familien, Paare und Gruppenbuchungen. Beispiel: Familien buchen möglicherweise hauptsächlich während der Schulferien und bevorzugen familienfreundliche Zimmer und Annehmlichkeiten, während Geschäftsreisende möglicherweise unter der Woche buchen und Highspeed-Internet und einen Arbeitsbereich bevorzugen.

Schritt 4: Erstellen Sie ein Prognosemodell

Verwenden Sie die gesammelten Daten und die Marktsegmentierung, um ein Prognosemodell zu entwickeln. Dieses Modell sollte die zukünftige Nachfrage basierend auf verschiedenen Faktoren wie historischen Daten, Markttrends und Buchungsvorlaufzeiten vorhersagen. Beispiel: Sie stellen möglicherweise fest, dass die Buchungen um 15 % steigen, wenn in der Stadt eine große Konferenz stattfindet. Ihr Modell sollte bevorstehende Ereignisse berücksichtigen, um Nachfragespitzen vorherzusagen.

Schritt 5: Implementieren Sie Revenue-Management-Strategien

Wenden Sie Revenue-Management-Techniken an, um Preise und Zimmerverfügbarkeit basierend auf der prognostizierten Nachfrage anzupassen. Dies geschieht häufig durch dynamische Preisstrategien und die Anpassung von Einschränkungen wie Mindestaufenthaltsdauern. Beispiel: Wenn aufgrund eines lokalen Festivals für ein bestimmtes Wochenende eine hohe Nachfrage prognostiziert wird, erhöhen Sie die Zimmerpreise entsprechend und legen Sie eine Mindestaufenthaltsdauer fest, um den Umsatz zu maximieren.

Schritt 6: Echtzeitdaten überwachen

Überwachen Sie Buchungsdaten kontinuierlich in Echtzeit und passen Sie Ihre Prognosen bei Bedarf an. So können Sie auf unerwartete Veränderungen der Nachfrage oder der Marktbedingungen reagieren. Beispiel: Wenn Sie plötzlich eine große Anzahl von Stornierungen erhalten, müssen Sie möglicherweise Ihre Preise nach unten anpassen, um Last-Minute-Buchungen anzuziehen.

Schritt 7: Auswerten und anpassen

Überprüfen Sie regelmäßig die Genauigkeit Ihrer Prognosen und die Wirksamkeit Ihrer Umsatzmanagementstrategien. Nehmen Sie Anpassungen vor, je nachdem, was funktioniert und was nicht. Beispiel: Wenn Sie die Nachfrage außerhalb der Saison ständig überschätzen, passen Sie Ihr Prognosemodell so an, dass es in diesen Monaten konservativer ist.

Schritt 8: Kommunizieren Sie mit Ihrem Team

Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Mitarbeiter, von der Rezeption bis zum Marketingteam, die Prognose verstehen und wissen, wie sie sich auf ihre Aufgaben auswirkt. Beispiel: Wenn eine hohe Auslastung prognostiziert wird, sollte das Personal an der Rezeption auf ein höheres Volumen an Check-ins und Anfragen vorbereitet sein, während das Housekeeping den Personalbestand anpassen sollte, um die erhöhte Zimmerfluktuation zu bewältigen.

Schritt 9: Technologie nutzen

Nutzen Sie Prognosesoftware und -tools, die in Ihr Property Management System (PMS) integriert sind, um Ihre Prognosen zu automatisieren und ihre Genauigkeit zu verbessern. Beispiel: Implementieren Sie eine Softwarelösung, die historische Buchungsdaten abrufen, sich in Online-Buchungsplattformen integrieren und Ihre Prognosemodelle automatisch in Echtzeit aktualisieren kann.

Schritt 10: Kontinuierlich lernen und anpassen

Bleiben Sie über neue Prognosetechniken, Tools und Branchentrends auf dem Laufenden. Die regelmäßige Teilnahme an Workshops, Webinaren und Branchenkonferenzen kann Ihnen Erkenntnisse liefern und Ihnen helfen, Ihre Prognosemethoden zu verfeinern. Beispiel: Die Teilnahme an einem Webinar zu den neuesten Trends bei KI-gesteuerten Prognosen kann Ihnen fortgeschrittene Techniken vermitteln, mit denen Sie die Genauigkeit Ihrer Prognosen weiter verbessern können.

Durch Befolgen dieser Schritte kann selbst ein Anfänger im Hotelmanagement eine solide Grundlage in der Hotelprognose entwickeln, die es ihm ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung und Rentabilität des Hotels optimieren.

Bei der Auswahl einer Hotelprognosesoftware sollten Hotels vorrangig eine Lösung finden, die ihre Fähigkeit verbessert, zukünftige Geschäftsanforderungen effektiv vorherzusagen und zu verwalten. Eine gute Prognosesoftware bietet Genauigkeit und Zuverlässigkeit, die für fundierte Entscheidungen auf der Grundlage historischer Daten und aktueller Markttrends entscheidend sind. Es ist wichtig, dass sich die Software reibungslos in vorhandene Systeme wie Property Management Systems (PMS) und Revenue Management Systems (RMS) integrieren lässt, um einen nahtlosen Datenfluss und Echtzeit-Updates zu gewährleisten.

Die Benutzeroberfläche der Software sollte benutzerfreundlich sein, um den Lernaufwand zu minimieren und es dem Personal zu ermöglichen, sie ohne umfangreiche Schulung effektiv zu nutzen. Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit sind ebenfalls wichtig; die Software sollte nicht nur den aktuellen Anforderungen des Hotels entsprechen, sondern sich auch anpassen, wenn das Hotel wächst oder sich die Marktbedingungen ändern. Effektive Software ist mit robusten Berichts- und Analysetools ausgestattet, die tiefe Einblicke in Leistungskennzahlen und KPIs bieten und Hotels bei der Optimierung ihrer Strategien helfen.

Die Bewertung des Anbieters ist ein weiterer wichtiger Aspekt des Auswahlprozesses. Ein Anbieter mit einem guten Ruf und nachgewiesener Erfahrung, insbesondere im Gastgewerbe, bietet wahrscheinlich ein zuverlässigeres Produkt. Hotels sollten nach Anbietern suchen, die starken technischen Support und klare Service-Level-Agreements bieten, um sicherzustellen, dass alle Probleme umgehend behoben werden können. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass die Software den aktuellen Datenschutzbestimmungen entspricht und über starke Sicherheitsprotokolle zum Schutz vertraulicher Informationen verfügt.

Hotels sollten sich nicht scheuen, potenziellen Anbietern direkte Fragen zu stellen. Fragen nach den Erfahrungen ähnlicher Hotels mit der Software können wertvolle Erkenntnisse liefern, ebenso wie Fragen zur Integration in vorhandene Systeme, zu Schulung und Support, Datensicherheit, Preisstruktur und Aktualisierungshäufigkeit. Wenn man versteht, wie die Software und der Anbieter auf Marktveränderungen und unvorhergesehene Ereignisse reagieren, kann das auch Aufschluss über die Belastbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Software geben.

Die Wahl der richtigen Prognosesoftware ist mehr als nur eine technische Entscheidung. Es geht darum, einen Partner zu finden, der zum langfristigen Erfolg des Hotels beitragen kann. Indem Hotels sich auf diese umfassenden Kriterien konzentrieren, können sie eine Lösung auswählen, die nicht nur ihren aktuellen Anforderungen entspricht, sondern auch ihre zukünftigen Ziele unterstützt.

Die Prognose der Hotelnachfrage ist in der Hotelbranche eine wichtige Praxis, die Hotels hilft, ihre Rentabilität zu maximieren und ihre Betriebseffizienz zu verbessern. Obwohl dies erhebliche Vorteile mit sich bringt, bringt es auch damit verbundene Herausforderungen mit sich, die effektiv bewältigt werden müssen.

Vorteile der Prognose der Hotelnachfrage

1. Verbessertes Umsatzmanagement: Genaue Nachfrageprognosen ermöglichen Hotels die Optimierung ihrer Preisstrategien. Durch die Vorhersage von Zeiten hoher und niedriger Nachfrage können Hotels ihre Preise anpassen, um Umsatz und Belegungsraten zu maximieren. So können beispielsweise während erwarteter Spitzenzeiten die Preise erhöht werden, während in ruhigen Zeiten Sonderpreise angeboten werden können, um mehr Gäste anzulocken.

2. Verbesserte Ressourcenzuweisung: Wenn Hotels den zukünftigen Bedarf kennen, können sie ihre Ressourcen effizienter verwalten. Dies umfasst alles von der Personalstärke – Sicherstellung einer ausreichenden Personalausstattung in Stoßzeiten und Reduzierung von Leerlaufzeiten in ruhigeren Zeiten – bis hin zur angemessenen Bevorratung von Vorräten und einem effektiven Energiemanagement.

3. Bessere strategische Planung: Mit zuverlässigen Prognosen können Hotels effektiver für die Zukunft planen. Dazu gehören Entscheidungen über Renovierungen, Erweiterungen und andere Kapitalinvestitionen. Es hilft auch bei langfristigen Personal- und Schulungsprogrammen und stellt sicher, dass das Hotel die erwartete Nachfrage erfüllen kann.

4. Effektives Marketing: Nachfrageprognosen helfen dabei, Marketingmaßnahmen so auszurichten, dass sie zur richtigen Zeit die richtige Zielgruppe ansprechen. Wenn beispielsweise für einen bestimmten Zeitraum eine geringe Nachfrage prognostiziert wird, kann das Hotel eine Marketingkampagne starten, die auf Gruppen wie Konferenzen oder Großveranstaltungen abzielt, um die Auslastung zu steigern.

Herausforderungen bei der Prognose der Hotelnachfrage

1. Marktvolatilität: Die Nachfrage in der Hotelbranche kann sehr volatil sein und von zahlreichen unvorhersehbaren Faktoren wie der wirtschaftlichen Lage, politischen Ereignissen, Wetteränderungen und in jüngster Zeit globalen Gesundheitskrisen wie der COVID-19-Pandemie beeinflusst werden. Diese Elemente erschweren eine genaue Prognose.

2. Datenintegration und -qualität: Eine effektive Nachfrageprognose erfordert die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Herausforderungen entstehen, wenn diese Daten unvollständig, ungenau oder nicht aktuell sind. Beispielsweise kann eine fehlende Integration zwischen dem Buchungssystem des Hotels und den Marktdaten zu irreführenden Prognosen führen.

3. Verändertes Verbraucherverhalten: Verbraucherpräferenzen und Buchungsmuster können sich aufgrund neuer Technologien, sozialer Medien und demografischer Veränderungen schnell ändern. Mit diesen Trends Schritt zu halten und zu verstehen, wie sie sich auf die Nachfrage auswirken, kann eine Herausforderung sein.

4. Technologische Anforderungen: Die Implementierung fortschrittlicher Prognosetools und -techniken erfordert erhebliche Investitionen in Technologie und Fachpersonal. Insbesondere kleinere Hotels könnten mit den Kosten und der Komplexität der Einrichtung anspruchsvoller Prognosesysteme zu kämpfen haben.

5. Wettbewerb und externe Faktoren: Die Konkurrenz durch andere Hotels und alternative Übernachtungsmöglichkeiten wie Airbnb sowie externe Veranstaltungen (wie Festivals oder Konferenzen in der Umgebung) wirken sich erheblich auf die Nachfrage aus. Hotels müssen diese Faktoren kontinuierlich überwachen und ihre Prognosen entsprechend anpassen.

Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Hotels in robuste Prognosetools und -technologien investieren, die große Datensätze verarbeiten und verschiedene Datenquellen integrieren können. Für ein erfolgreiches Nachfragemanagement sind auch Schulungen des Personals zur effektiven Interpretation und Nutzung von Prognosedaten sowie ein wachsames Auge auf Markttrends und Veränderungen im Verbraucherverhalten von entscheidender Bedeutung.

Bewährte Methoden für Hotelprognosen

Eine effektive Umsatzprognose entsteht nicht durch Zufall. Revenue Manager sollten in Zusammenarbeit mit anderen Abteilungsleitern bei der Erstellung von Prognosen einige bewährte Methoden befolgen:

• Untersuchen Sie historische Daten: Abgesehen von Ausreißerjahren wie während der Pandemie sind historische Daten oft der beste Ausgangspunkt für die Prognose zukünftiger Umsätze, Auslastung und Nachfrage. Sie sollten sich nicht nur die Daten Ihres Hotels aus den vergangenen Jahren ansehen, sondern auch alle Marktdaten, die zeigen, ob die Nachfrage in Ihrem Markt in den letzten Jahren gestiegen, gesunken oder stagniert ist.

• Denken Sie an Nachfragetreiber: Was bringt die Leute in Ihren Markt? Wann finden die größten Veranstaltungen statt? Gab es Änderungen am jährlichen Veranstaltungskalender oder wird Ihre Stadt ein besonderes Ereignis wie den Super Bowl oder ein Taylor Swift-Konzert ausrichten? Es ist auch wichtig, Veranstaltungen zu berücksichtigen, die verkleinert oder abgesagt wurden, wie zum Beispiel eine Tagung, die in der Vergangenheit eine Woche gedauert hat, nächstes Jahr aber nur vier Tage dauern wird. Notieren Sie alle diese Änderungen in Ihrer Prognose, damit Sie entsprechend planen können.

• Beobachten Sie Ihre Konkurrenz: Die Preisstrategien Ihrer Konkurrenten zu beobachten, kann mehrere Zwecke erfüllen. Sie können Chancen auf dem Markt erkennen. Wenn beispielsweise ein enger Konkurrent kein überzeugendes Frühbucherangebot hat, könnte das für Sie ein Signal sein, eine wettbewerbsfähige Frühbucheraktion anzubieten, um mehr als Ihren fairen Anteil am Basisgeschäft zu bekommen. Wenn Sie genauer hinschauen, sollten Sie auch die Eröffnungen und Schließungen von Hotels im Auge behalten, da beide Ihnen wichtige Informationen über die Gesundheit der Nachfrage in Ihrem Markt liefern.

• Prognose nach Segment: Segmentierung ist notwendig, weil verschiedene Gästetypen unterschiedliche Vorlieben, Aufenthaltsmuster, Preissensibilität und Buchungsverhalten haben. Wenn Sie für jedes Ihrer Schlüsselsegmente, wie z. B. vorübergehende Gäste und Gruppen, eine Prognose erstellen, wird Ihre Gesamtprognose genauer. Sie sollten beispielsweise die längeren Buchungszeiträume berücksichtigen, die normalerweise bei Gruppenreservierungen auftreten.

• Beziehen Sie alle Beteiligten ein: Wenn der Prognoseprozess nur das Umsatzmanagement umfasst, profitiert Ihr Hotel nicht von einem funktionsübergreifenden Netzwerk aus Ideen und Lösungen. Es ist nicht nur Aufgabe des Umsatzmanagements, Umsatz und Nachfrage zu generieren; beziehen Sie stattdessen Vertrieb, Marketing, Gastronomie und alle anderen umsatzgenerierenden Abteilungen in das Gespräch ein. Gemeinsam können Sie neue Ideen für Werbestrategien in der Nebensaison (wie F&B-Pakete oder Spa-Guthaben) und Möglichkeiten zur Umsatzmaximierung in der Hochsaison (wie gezielte E-Mail-Angebote für Stammgäste) entwickeln.