Cloudbeds dévoile des capacités avancées de veille des revenus et de marketing client alimentées par le modèle de base Signals AI

Cloudbeds, la plateforme d'IA qui dynamise la croissance hôtelière, annonce aujourd'hui les fonctionnalités avancées de Revenue Intelligence et de marketing client de Signals, le premier modèle d'IA fondamental du secteur hôtelier conçu spécifiquement pour les hôtels. S'appuyant sur une technologie d'IA causale révolutionnaire capable de traiter 4 milliards de données par heure, ces nouvelles fonctionnalités révolutionnent la gestion des revenus et le marketing client en comprenant les relations de cause à effet entre les forces du marché plutôt que de simples corrélations.

Ces fonctionnalités dédiées répondent aux défis majeurs du secteur, face à des fenêtres de réservation de plus en plus courtes, des marchés en contraction et l'effondrement des méthodes de prévision traditionnelles. La COVID-19 a profondément transformé la gestion des revenus en invalidant la fiabilité des données historiques, tandis que l'essor post-pandémique des « voyages de revanche » est en déclin. Les approches de prévision traditionnelles peinent à atteindre des taux de précision de l'ordre de 50 à 70 %, privant les hôteliers de la précision nécessaire à une prise de décision optimale.

« L'IA définira l'avenir de l'hôtellerie, mais seulement si elle comprend véritablement le secteur », a déclaré Adam Harris, PDG et cofondateur de Cloudbeds. « Signals est le premier modèle de base conçu avec et pour les hôteliers, alimenté par des milliards de signaux réels de réservations, de clients et de marché. Il prédit la demande, mais mieux encore, il l'explique. Pour la toute première fois dans ce secteur, nous transformons les données en intelligence, un atout majeur pour l'ensemble de l'organisation, permettant aux hôteliers de prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses, avec une précision à laquelle ils peuvent enfin se fier. »

Technologie révolutionnaire d'IA causale

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui s'appuient sur des corrélations, Signals utilise l'IA causale pour modéliser les relations de cause à effet entre différents signaux du marché. Cette approche innovante permet aux hôteliers de comprendre l'impact réel des changements de tarifs, du déploiement de campagnes marketing ou de la réponse aux annonces d'événements. Le système traite divers flux de données, notamment les tarifs des concurrents, les flux d'événements, les conditions météorologiques et les comportements de réservation, pour fournir des informations exploitables.

La technologie unique de « surface temporelle des données de réservation » de la plateforme exploite simultanément les deux dimensions des données de réservation pour comprendre les jours et les projets corrélés en deux dimensions et ainsi optimiser la précision. Cette innovation, une première dans le secteur, permet à Signals d'atteindre une précision de prévision allant jusqu'à 95 % sur des périodes de 90 jours, particulièrement performante sur la fenêtre critique de réservation de sept jours.

Les résultats concrets stimulent la croissance des revenus

L'hôtel Mercure Paddington, pionnier de l'adoption de Signals, démontre l'impact transformateur de Signals. Opérant sur le marché concurrentiel du centre-ville de Londres, avec des créneaux de réservation difficiles et un portefeuille d'activités varié, l'établissement utilise Signals depuis plus d'un an pour ses analyses de revenus et ses stratégies marketing.

Au cours d'une période difficile en janvier, Signals a permis des campagnes d'e-mailing ciblées et des ajustements tarifaires stratégiques qui ont donné des résultats remarquables :

• Taux d'occupation de l'hôtel : 93 % contre une moyenne de 64 % pour les concurrents

• RevPAR : 120 £ contre une moyenne de 79 £ fixée par le concurrent

• Surperformé le marché grâce à des publipostages segmentés ciblés et à une stratégie tarifaire axée sur les données

Expériences clients personnalisées à grande échelle

Au-delà de l'optimisation des revenus, Signals permet aux hôtels d'offrir des expériences client ultra-personnalisées, du premier contact à l'engagement après le séjour. Le système analyse le comportement, les préférences et les habitudes de réservation des clients pour créer du contenu, des offres et des communications sur mesure, adaptés à chaque voyageur.

L'étude de cas Bespoke Hotels illustre le potentiel de personnalisation. Parti de zéro donnée client après l'acquisition de 40 établissements, l'entreprise a utilisé Signals pour collecter des informations clients via l'intégration Wi-Fi et créer des campagnes marketing personnalisées en fonction des segments de clientèle (côtiers, ruraux, saisonniers). L'IA causale a identifié les écarts de demande, déterminé le moment optimal de réservation et généré du contenu pertinent, générant un chiffre d'affaires d'un million de livres sterling en un an grâce à un marketing par e-mail ciblé, avec un taux d'ouverture de 20 % pour des campagnes hautement segmentées.

Avantage du modèle de fondation

Signals comble une lacune critique dans le paysage de l'IA : alors que les grands modèles de langage comme ChatGPT disposent de données limitées spécifiques à l'hôtellerie (seulement 0,004 %), Cloudbeds a passé plus d'une décennie à collecter et à structurer les données de l'hôtellerie, en brisant les silos entre la gestion des revenus, le marketing, les opérations et l'expérience client.

Les principaux différenciateurs comprennent :

• Premier modèle de fondation spécifiquement conçu pour l'hôtellerie

• 4 milliards de points de données traités par heure

• Cadre d'IA causale modélisant de véritables relations de cause à effet

• Intégration des données de revenus et de marketing pour des informations unifiées

• Traitement exclusif des données d'accueil et technologie de surface temporelle

Signals sert de base d'IA à l'ensemble de la plateforme Cloudbeds, allant au-delà de l'intelligence commerciale pour transformer l'analyse du sentiment client, la catégorisation des avis, l'optimisation du marketing digital et les capacités de recherche d'entreprise. Cette technologie permet des requêtes en langage naturel pour l'ensemble des opérations hôtelières et révèle des tendances issues de sources de données structurées et non structurées.

La plateforme Cloudbeds permet aux hôtels de saisir des opportunités de revenus inexploitées grâce à une meilleure visibilité du marché, une meilleure prévision de la demande et un engagement personnalisé des clients tout en automatisant les processus qui nécessitaient auparavant une analyse manuelle.

« Les hôtels connaissent une transformation fondamentale, où les approches traditionnelles échouent », a déclaré Amit Popat, responsable de l'apprentissage automatique chez Cloudbeds. « Signals représente le type d'innovation dont le secteur a besoin : une technologie qui ne se contente pas de fournir des données, mais fournit des informations exploitables permettant aux hôteliers de prendre des décisions instantanées en toute confiance. »