Uber a popularisé le modèle de tarification rapide où les prix augmentent en réponse à la demande croissante de services de covoiturage et de taxi. Depuis lors, de nombreux concurrents d'entreprises de covoiturage comme Lyft ont adopté le modèle afin de gérer efficacement les réseaux de covoiturage et de faciliter les ramassages aux heures de pointe en apportant plus de chauffeurs disponibles. Dans ce modèle, les augmentations de la demande entraînent des prix plus élevés, ce qui augmente l'offre de conducteurs en temps réel.
La tarification des surtensions et la gestion des revenus présentent des différences fondamentales. Dans cet article, nous discuterons de l'historique des hausses de prix, de la différence avec la gestion des revenus et de ce que cela signifie pour votre groupe hôtelier.
Les gestionnaires de revenus intelligents utilisent des logiciels comme Infor EzRMS pour les aider à prendre de meilleures décisions en matière de tarification et même si les outils RMS deviennent de plus en plus sophistiqués chaque année, il est toujours essentiel pour les gestionnaires de revenus de comprendre les principes fondamentaux qui guident les décisions de tels systèmes afin de garantir une stratégie de gestion des revenus judicieuse. Nous avons récemment couvert cela dans notre article sur l' élasticité des prix dans l'industrie hôtelière et aujourd'hui, nous allons plonger dans l'histoire et la dynamique du modèle de prix de surtension très populaire.
Comment fonctionne le modèle de tarification des surtensions d'Uber ?
La tarification à la hausse - lorsqu'Uber facture 1,5 à 8 fois le tarif normal - a été instituée pour résoudre un déséquilibre entre l'offre et la demande qui se produisait lorsqu'il n'y avait pas suffisamment de chauffeurs disponibles pour ramener les passagers chez eux pendant les heures de pointe. Les courbes d'offre et de demande d'Uber sont très élastiques ; les moteurs du côté de l'offre sont des personnes ayant des sources de financement alternatives et des préférences, ce qui signifie qu'elles travaillent quand elles le souhaitent (et même parfois pour la concurrence). Certains chauffeurs préfèrent travailler de jour, d'autres ne travaillent que par beau temps. La demande fluctue également, certains cyclistes devant rentrer chez eux après une soirée et d'autres ayant besoin de se déplacer à la même heure tous les jours.
La tarification à la hausse vise à inciter les conducteurs de covoiturage à prendre la route (augmenter l'offre de conducteurs) en augmentant le montant d'argent qu'ils peuvent gagner en conduisant pendant les périodes de forte demande. Ce modèle de tarification dynamique réduit également la demande, car les passagers plus sensibles aux prix se contentent d'attendre la fin de la période de tarification de pointe avant de commander leur trajet. Au début, beaucoup se sont plaints qu'il s'agissait de hausses de prix ; Cependant, dans l'ensemble, cela en fait un marché très efficace .
Quelle est la différence entre la tarification rapide d'Uber et la gestion des revenus des hôtels ?
La tarification rapide fonctionne bien car elle équilibre efficacement les courbes d'offre et de demande d'Uber. Mais les hôtels n'ont pas la même élasticité de l' offre qu'Uber.
"On ne peut pas construire plus de chambres pour le réveillon du Nouvel An, puis les démonter", écrit Bill Gurley , un capital-risqueur et investisseur dans Uber. « Pour un hôtelier, la demande pour une chambre le soir du Nouvel An est considérablement plus élevée qu'un jour de semaine au hasard deux semaines plus tard. N'ayant pas la possibilité d'augmenter l'offre, il leur reste l'alternative de vendre au plus gros payeur. »
Lorsqu'un hôtel est contraint de vendre au plus gros payeur, il perd souvent des revenus potentiels. Par exemple, un hôtel peut vendre une chambre de 100 $ pour 300 $ aux heures de pointe, tandis que la volonté de payer d'un client peut être de 500 $. Il pourrait également y avoir un segment de clients avec une volonté de payer de 250 $ que l'hôtel manque maintenant. Sans un aperçu de la segmentation avancée ou de la science des revenus, la modélisation des prix manque certaines variables clés qui conduisent à des revenus plus élevés.
Les hôtels se retrouvent régulièrement avec la moitié de leurs chambres vides ou épuisées à un prix trop bas. Des solutions comme Infor EzRMS offrent aux hôteliers une interface simple qui transforme la tarification des hôtels en quelque chose comme une voiture autonome, naviguant automatiquement entre l'offre et la demande.
La technologie peut jouer un rôle de premier plan dans l'amélioration des revenus. Les équipes de gestion des revenus doivent utiliser un système de réservation centralisé, un système de gestion des tarifs, un acheteur de tarifs et un outil de veille économique pour améliorer leur tarification. Une solution technologique comme EzRMS offre la possibilité de prévoir les courbes de réservation pour chaque nuit, type de chambre et segment de clientèle. De plus, les équipes de gestion des hôtels doivent tirer deux leçons clés du modèle de prix d'urgence d'Uber.
Prix ????surge : leçons pour l'industrie hôtelière
Le coût d'acquisition n'est pas la seule variable à considérer lors de la fixation d'un prix. « La connaissance des coûts est essentielle pour être rentable. Il établit un prix plancher », écrit un expert . "Cependant, Uber nous donne un exemple de la façon dont la tarification au prix de revient peut être limitée. Alors que les tarifs des taxis traditionnels commencent à un tarif de base, calculé en fonction des coûts du véhicule et du carburant, entre autres, les frais généraux d'Uber ne sont qu'une des nombreuses variables filtrées dans leur algorithme de tarification très discret. Un autre facteur important est la volonté de payer des clients. Comprendre la rentabilité de chaque canal est une caractéristique essentielle d'une excellente gestion des revenus, mais ce qui est encore plus important, c'est d'avoir une compréhension granulaire de la volonté de payer par canal, segment de marché, etc.
Les équipes de gestion des revenus qui cherchent à reproduire la tarification dynamique d'Uber peuvent le faire en intégrant des prévisions adaptatives dans leur stratégie. Essayez un système de gestion des revenus pour éviter le sophisme d'Uber et aidez votre équipe chargée des revenus à prendre des décisions de tarification plus judicieuses.
