Was ist Revenue Management für Hotels?

Revenue Management für Hotels bezeichnet den strategischen Prozess der Optimierung der Rentabilität einer Immobilie durch den Verkauf des richtigen Zimmers an den richtigen Gast zur richtigen Zeit und zum richtigen Preis. Dabei werden Datenanalysen verwendet, um die Nachfrage vorherzusagen, die Preise anzupassen und den Bestand zu verwalten, um den Umsatz zu maximieren.

Bei dieser Vorgehensweise werden Faktoren wie Marktnachfrage, Preisgestaltung der Konkurrenz, Buchungstrends und saisonale Schwankungen berücksichtigt. Durch den Einsatz von Revenue-Management-Strategien können Hotels ihre Belegungsraten verbessern und sicherstellen, dass jedes Zimmer zum profitabelsten Preis verkauft wird, was letztlich die finanzielle Leistung des Hotels steigert.

Was ist ein Hotel-Revenue-Management-System?

Ein Hotel Revenue Management System (RMS) ist eine Softwarelösung, die den Revenue-Management-Prozess automatisiert, indem sie Daten analysiert und umsetzbare Erkenntnisse liefert. Revenue-Management-Software hilft Hotels, das richtige Produkt zum richtigen Preis an den richtigen Kunden zu verkaufen, indem sie Variablen wie Preis, Kanal und Zeitpunkt berücksichtigt, um die Rentabilität zu maximieren.

Revenue-Management-Systeme im Gastgewerbe wie IDeaS berücksichtigen historische und Marktdaten mit Nachfrageprognosen und prädiktiven Analysen, um für jedes Kundensegment und jeden Zimmertyp in allen wichtigen Vertriebskanälen Tarife zu empfehlen und diese auf die einzelnen Vertriebskanäle Ihres Hotels zuzuschneiden.

Neue Innovationen wie Echtzeitpreise und Total Revenue Management machen die Software für das Revenue Management von Hotels intelligenter denn je. Hotels, die auf ein Revenue-Management-System umsteigen, verzeichnen einen durchschnittlichen Anstieg des RevPAR um 7-20 % – das Ergebnis einer optimierten automatischen Preisfestsetzung je Zimmertyp. Ausgefeilte Revenue-Management-Tools wie IDeaS G3 bieten aufschlussreiche Daten und zeitsparende Produktivitätstools, mit denen Hoteliers ihren Gewinn steigern, genauere Prognosen erstellen und effizienter arbeiten können.

Vorteile eines Hotel Revenue Management Systems (RMS)

Ein Hotel Revenue Management System (RMS) bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die die finanzielle Leistung, die Betriebseffizienz und die Gästezufriedenheit eines Hotels erheblich verbessern können. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Vorteile der Implementierung eines modernen RMS.

1. Optimierte Preise und Umsatzwachstum

Ein RMS hilft Hotels, den richtigen Preis für jedes Zimmer festzulegen, indem es Angebots- und Nachfragedaten in Echtzeit analysiert. Es gleicht die Belegungsraten mit dem durchschnittlichen Tagespreis (ADR) ab und sorgt so für eine dynamische Preisgestaltung basierend auf Marktbedingungen, Buchungskanälen und Kundensegmenten. Dies führt zu einer Verbesserung wichtiger Kennzahlen wie RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer), Netto-RevPAR (RevPAR nach Abzug der Kosten) und dem RevPAR-Index (der Ihren Umsatz mit dem Ihrer Wettbewerber auf dem Markt vergleicht). Eine korrekte Preisgestaltung der Zimmer steigert den Gesamtumsatz und die Rentabilität.

2. Genaue Prognosen für intelligentere Abläufe

Hotels, die ein RMS implementieren, erhalten Zugriff auf ausgefeilte Prognosetools, die historische Daten mit zukünftigen Markttrends kombinieren. Diese Prognosen können die Nachfrage für bis zu ein Jahr vorhersagen und Hotels dabei helfen, die Belegungsraten zu optimieren und Überbuchungen zu vermeiden. Darüber hinaus ermöglichen genaue Nachfragevorhersagen den Hotels, bessere Entscheidungen in Bezug auf Betriebs-, Verkaufs- und Marketingstrategien zu treffen. Bei stark nachgefragten Veranstaltungen wie dem Super Bowl kann ein Hotel-RMS beispielsweise das Hotelpersonal darauf aufmerksam machen, seine Dienstleistungen, wie z. B. Speisen- und Getränkeangebote oder Shuttle-Dienste, auf den Zustrom von Gästen vorzubereiten.

3. Optimierte Arbeitsabläufe und Zeitersparnis

Einer der größten Vorteile eines Hotel-RMS ist die Automatisierung manueller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung. Dadurch müssen Revenue Manager keine Tabellenkalkulationen mehr erstellen und pflegen, und es bleibt Zeit für strategischere Aufgaben. Ein robustes Hotel-RMS wie IDeaS G3 RMS kann täglich Millionen umsatzbezogener Entscheidungen verarbeiten, wodurch Hotels zwischen 20 und 40 Stunden pro Monat sparen. Durch die Reduzierung des Verwaltungsaufwands können sich Hotelteams auf wichtige Aktivitäten wie Marktpositionierung und Gästeservice konzentrieren.

4. Echtzeit- und offene Preisflexibilität

Innovationen wie Echtzeit- und offene Preisgestaltung geben Hotels die Möglichkeit, dynamisch auf Marktbedingungen zu reagieren. Durch offene Preisgestaltung können Revenue Manager unterschiedliche Preise für Zimmertypen, Kundensegmente und Vertriebskanäle unabhängig voneinander festlegen. Wenn beispielsweise die Nachfrage nach einem bestimmten Zimmertyp stark ansteigt, kann das System den Preis für dieses Zimmer erhöhen, ohne die Preise anderer Zimmertypen zu beeinflussen. Diese Flexibilität geht über die traditionelle saisonale Preisgestaltung hinaus und ermöglicht Hotels gezieltere, datengesteuerte Preisentscheidungen.

5. Personalisierung und Automatisierung von Gastangeboten

Die neuesten RMS-Systeme für Hotels verbessern außerdem das Gästeerlebnis, indem sie Preise und Pakete auf der Grundlage des Gesamtwerts jedes Gastes für das Hotel personalisieren. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verfeinern diese Systeme Preisstrategien und Prognosen kontinuierlich. Dadurch erhalten Gäste maßgeschneiderte Angebote, die ihren Vorlieben und Ausgabegewohnheiten entsprechen, was zu einer höheren Zufriedenheit führt und die Wahrscheinlichkeit von Folgeaufträgen erhöht. Personalisierte Preise führen auch zu höheren Gesamteinnahmen, da sie Preise anbieten, die sowohl den Bedürfnissen der Gäste als auch den Gewinnzielen des Hotels entsprechen.

6. Verbesserte Flexibilität mit Cloud-basierten Lösungen

Da sich die Hoteltechnologie ständig weiterentwickelt, verwenden immer mehr RMS-Lösungen eine Cloud-basierte Architektur, sodass Benutzer von jedem Gerät überall auf der Welt auf das System zugreifen können. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Hotels immer über die aktuellste Version der Software verfügen, komplett mit Echtzeit-Updates und Funktionserweiterungen. Cloud-basierte Systeme erleichtern Hotels auch die Integration ihres RMS in andere Technologieplattformen, wie z. B. Property-Management-Systeme (PMS), was den Datenaustausch und die Betriebseffizienz verbessert.

7. Strategischer Fokus für Revenue Manager

Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Handhabung komplexer Datenanalysen ermöglicht ein Hotel-RMS den Revenue Managern , sich auf strategischere Aspekte der Umsatzoptimierung zu konzentrieren. Anstatt Zeit mit der manuellen Dateneingabe oder Preisberechnungen zu verbringen, können Hotel-Revenue-Manager das RMS verwenden, um langfristige Strategien zu entwickeln und wichtige Entscheidungen zu treffen, die die Marktpositionierung des Hotels beeinflussen. Die besten Revenue Manager arbeiten eng mit ihrem Hotel-RMS-Anbieter zusammen, um die Funktionen des Systems vollständig zu verstehen und sicherzustellen, dass sie das Beste aus der Technologie herausholen, um das Umsatzpotenzial zu maximieren.

Wichtige Hotel-RMS-Integrationen

Das Hinzufügen eines Revenue-Management-Systems zu Ihrem Hotel-Technologie-Stack führt grundsätzlich zu direktem Gewinn: Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die Gewinnung oder Betreuung der Gäste und Sie haben Ihre Preise auf eine Weise optimiert, die die Auslastung und den Umsatz verbessert.

Holen Sie sich ein Revenue-Management-System, das sich in andere Kernsoftware der Hotelbranche integrieren lässt, wie z. B. Property Management System , zentrales Reservierungssystem , Channel Manager, CRM und Buchungsmaschine . Ein PMS, das mit Ihrem Hotel-RMS zusammenarbeitet, liefert historische Informationen zu Hotelzimmern, Preisen und Umsatz. Wenn verfügbare Zimmer in Ihrem PMS blockiert werden, erhöht das RMS die Preise, um den Nettobetriebsgewinn zu maximieren.

Das Hotel-RMS kann dann die Daten analysieren und eine genaue Matrix mit Preisempfehlungen für jedes Marktsegment und jeden Zimmertyp erstellen, die Business Intelligence in Echtzeit bietet. Die Synchronisierung Ihres zentralen Reservierungstools mit Ihrer Revenue-Management-Plattform führt zu weniger fehlgeschlagenen Updates, verlorenen Reservierungen oder schlechten Berichten – und legt letztendlich den Grundstein für eine starke Preisstrategie.

Und Ihr Revenue-Management-System kann personalisierte Tarife anbieten, indem es Daten aus Ihrem CRM verwendet, um die Preise auf der Grundlage von Treue oder früherem Kaufverhalten festzulegen. Jeder Schnickschnack sollte einfach zu verwenden und leicht zu verstehen sein, damit sich Ihre Revenue-Manager auf die Preisoptimierung und Entscheidungsfindung konzentrieren können, um Ihre wichtigsten KPIs (Key Performance Indicators) zu steigern.

Was Sie bei der Auswahl eines Revenue-Management-Systems für Ihr Hotel beachten sollten

Die Auswahl des richtigen Revenue Management Systems (RMS) für Ihr Hotel ist eine wichtige Entscheidung, die die Rentabilität und Betriebseffizienz Ihres Hotels erheblich beeinflussen kann. Hier sind die wichtigsten Faktoren, die Sie bei der Auswahl eines Hotel-RMS für Ihr Anwesen berücksichtigen sollten:

• Automatisierte Empfehlungen: Erhalten Sie Preis-Empfehlungen, die sich sofort in Ihrem PMS widerspiegeln.

• Preissensitivitätsdiagramm: Diese Grafik veranschaulicht den aktuell optimalen Zimmerpreis im Verhältnis zur Umsatz- und Belegungsrateänderung, um sicherzustellen, dass Ihre Preispunkte genau sind.

• Offene Preisgestaltung: Preise für Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander festlegen

• Tempoberichte: Kennen Sie Ihr Tempo, bis hin zur Geschwindigkeit auf Raumtypebene.

• Datenvisualisierung und intelligentes Reporting: Visualisieren Sie Ihre Daten grafisch, um Trends und Muster in den Daten zu erkennen.

• Cloud-Technologie: Finden Sie eine Plattform, die auf einer Multi-Tenant-Cloud-Architektur läuft, um Daten nahtloser zu integrieren und zu teilen, und die es Entwicklern ermöglicht, Updates für Ihre Software bereitzustellen.

• Preismodul für Gruppenbuchungen: Erhalten Sie sowohl den aktuell optimalen Gruppenpreis als auch einen Zweitpreis – den niedrigsten Preis, den Sie akzeptieren sollten, bevor Sie Ihren Lagerbestand besser auf dem freien Markt verkaufen.

• Integration mit vorhandenen Systemen: Ein vollständig integriertes RMS ermöglicht den plattformübergreifenden Datenaustausch in Echtzeit und stellt sicher, dass Zimmerpreise, Verfügbarkeit und Buchungsdaten automatisch aktualisiert werden.

Um die Vorteile eines RMS-Tools zu nutzen, müssen Sie eine Plattform finden, die es Ihrer Unterkunft ermöglicht, Preise und Rabatte je nach Nachfrage zu ändern. An Tagen mit hoher Nachfrage sollte Ihre Unterkunft in der Lage sein, einen Rabattkanal auf 1 % oder sogar 0 % zu senken, ohne Ihren BAR-Preis zu senken.

Suchen Sie nach einem Tool, das einen Großteil der Routinearbeiten automatisiert, indem es Ihnen ermöglicht, regelbasierte Automatisierungen einzurichten, und das dennoch flexibel genug ist, um Preisempfehlungen zu überschreiben, wenn Sie etwas über den Markt wissen, das das System nicht weiß, oder wenn Sie einen Fehler vermuten. Ein RMS mit einer dedizierten mobilen App oder einer mobilen Webversion eignet sich am besten, um Änderungen am Rate Yield Management unterwegs vorzunehmen.

Und schließlich erfahren Sie mehr über die Daten, die die Preisgestaltung des Revenue-Management-Tools beeinflussen. Alle Revenue-Management-Systeme ziehen historische Daten heran und berücksichtigen Tempo und Aufholjagd. Fortgeschrittenere Systeme können mit Echtzeit-Preisdaten schnell auf Änderungen der Marktbedingungen reagieren: Website-Aktivität, wettbewerbsfähige Preise, Reputationsbewertungen und Flugverkehr können alle in RMS-Preisänderungen einfließen. Es liegt am Revenue Manager, die Angebots- und Nachfragedynamik jedes Segments und Zimmertyps unabhängig voneinander zu verstehen, damit das Tool Prognosen für diese Variablen erstellen kann.