La BI (business intelligence) est la capacité d'une organisation à suivre le flux de données et, ce faisant, à identifier les opportunités, à minimiser les risques et à optimiser la façon dont elle fait des affaires. La plupart des entreprises - pas seulement les hôtels - n'ont pas encore atteint ce niveau optimal de maturité BI. Beaucoup ont automatisé la collecte de données, la génération de rapports et, dans certains cas, la visualisation des données. Mais cela ne signifie pas qu'ils mobilisent les données en action. Très souvent, les gens n'utilisent leurs plateformes de BI que pour planifier l'envoi de rapports par e-mail dans leur boîte de réception, mais les rapports à eux seuls ne constituent pas de la business intelligence. Ainsi, ils sont toujours bloqués en mode tableur statique lorsqu'il s'agit d'aide à la décision. Les utilisateurs plus avancés tirent parti des outils de BI pour augmenter leur rythme de découverte au sein du portail de BI, mais finissent par passer des heures à essayer de re-partager et d'expliquer leurs découvertes à d'autres qui n'opèrent pas dans le même environnement. Souvent, ils finissent par avoir de longues discussions avec des collègues pour comprendre « Pourquoi vos chiffres ne correspondent-ils pas aux miens ? » (Jour de la semaine vs date, profils d'entreprise vs codes tarifaires négociés, heure de capture des données, filtrage par différentes dimensions - les possibilités ne manquent pas !).
Examiner les rapports programmés automatisés est certainement un pas dans la bonne direction et encore mieux lorsque les équipes hôtelières explorent les données pour prendre des décisions éclairées. Cependant, les lacunes de la façon dont la BI est exploitée aujourd'hui sont assez visibles.
Entrez dans l'intelligence décisionnelle (DI)
Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist chez Google, décrit l'ID comme un moyen d'augmenter la science des données avec les sciences sociales, la théorie de la décision et la science managériale. Ainsi, il est plus efficace d'aider les gens à utiliser réellement les données de BI pour prendre de meilleures décisions. Une grande analogie qu'elle utilise pour décrire la différence entre la science des données et l'ID est de les comparer à ceux qui fabriquent des fours à micro-ondes et aux cuisiniers qui les utilisent. Notez que par « science des données », elle fait référence aux analyses fournies via les plateformes de BI. En termes simples, DI est un catalyseur de l'objectif final de la BI : identifier les opportunités, minimiser les risques et optimiser la façon dont vous faites des affaires.
Mais comment?
Tout d'abord, il est important de noter que BI et DI ne sont pas seulement des technologies, mais plutôt des capacités organisationnelles en évolution. Pour réussir, vous avez besoin d'une culture, de personnes et d'outils axés sur les données. Vous ne pouvez pas acheter les deux premiers dans le commerce auprès d'un fournisseur de technologie. Ils doivent être considérés comme des objectifs organisationnels stratégiques. Une fois cet engagement pris et vous commencez activement à y travailler, voici 4 façons d'aller bien plus loin avec vos données que les rapports BI de base en libre-service :
1. Centraliser & Corréler
Aujourd'hui, les hôteliers travaillent avec un déluge de données précieuses provenant de leurs systèmes de transaction ( PMS , POS , etc.) ainsi que des informations sur le marché provenant de diverses sources tierces ( STR , Kalibri Labs , Knowland , etc.). Cependant, très peu peuvent réellement corréler leur mix de canaux (et de nombreuses autres dimensions commerciales) à quelque chose comme leur indice de pénétration du marché STR (MPI). C'est parce que la plupart du temps, ces données se trouvent dans leurs propres silos et personne n'est en mesure de voir comment l'une a un impact sur l'autre. Par conséquent, la première étape évidente pour débloquer de telles informations consiste à centraliser toutes ces informations sur une plateforme de BI qui permettra ensuite aux utilisateurs de collecter, de superposer et de corréler différents types de données pour obtenir une vue holistique de l'entreprise. Dans l'exemple ci-dessous, lorsque les utilisateurs parcourent le trancheur de temps, ils peuvent voir comment leurs mixages de segments, de canaux et de salles ont changé et ont eu un impact sur leurs index STR.
Source : Tableau de bord HotelIQ STR
2. Visualisez et interagissez
L'une des pires habitudes que les gens développent à l'aide de feuilles de calcul est de se conditionner à regarder des cellules spécifiques sur un mur de nombres. Ils consultent le même ensemble de rapports et parcourent régulièrement les mêmes cellules pour surveiller la santé de leur entreprise. Ainsi, lorsqu'on leur présente un outil de BI, leur premier réflexe est d'automatiser leurs rapports. Ils veulent toujours que le mur de chiffres soit aménagé de la même manière qu'ils se sont conditionnés à lire et à penser. Cependant, un effet secondaire énorme d'un tel conditionnement est qu'ils passent à côté de toutes les menaces et opportunités qui se cachent à la vue de tous. Par exemple, quelle est la probabilité que vous aperceviez un tigre blanc caché dans un éblouissement de zèbres ?
De même, un code tarifaire mal codé peut s'enfouir dans une mer de réservations. Au moment où vous remarquez une baisse de l' ADR global, des dommages importants peuvent déjà avoir été causés. Cependant, si au lieu de jeter un coup d'?il sur un mur de chiffres, et si vos codes de taux étaient affichés sur un nuage de points ? Cela vous mettrait en évidence ceux qui fonctionnent moins bien que prévu et ceux qui fonctionnent mieux. Imaginez ensuite que vous cliquez sur un tracé et obtenez les informations dont vous avez besoin à ce sujet littéralement à portée de main !
Source : Tendances de l'agence HotelIQ
3. Collaboration basée sur l'analyse
Nous connaissons tous les espaces de travail numériques. Si nous ne l'étions pas avant, la pandémie nous a obligés à commencer à collaborer numériquement. De Sharepoint à Slack en passant par les portails de gestion de projet, tous facilitent la collaboration entre les équipes. Cependant, lorsqu'il s'agit de partager des données et des informations, la plupart d'entre nous dépendent toujours d'extraits et de feuilles de calcul. Par conséquent, les équipes passent un temps déraisonnable à essayer de trouver une version unique de la vérité sur laquelle tout le monde peut s'accorder avant de pouvoir prendre des mesures décisives. C'est là que vous avez besoin d'une plate-forme de collaboration numérique basée sur l'analyse - un portail ou un intranet où vos équipes stratégiques se connectent pour travailler tous les jours, accéder à une version unique de la vérité (via l'intégration automatisée des données), partager, commenter, planifier et suivre les performances. La collaboration numérique présente également de nombreux autres avantages .
4. Aide à la décision basée sur l'IA
Une fois que vous avez centralisé toutes vos données et que votre équipe est en mesure d'explorer, de partager et de collaborer facilement, la prochaine étape évidente consiste à déterminer la marche à suivre. C'est là que l'IA peut considérablement augmenter vos capacités de prise de décision en traitant les tendances des données historiques et actuelles pour mettre en évidence les risques et les opportunités à venir. Cependant, assez souvent, nous sommes obsédés par l'exactitude des prédictions de l'IA. Si la pandémie nous a appris quelque chose, c'est que personne n'a de boule de cristal capable de prédire avec précision l'avenir. Au lieu de cela, nous devons nous concentrer sur la fiabilité et le caractère raisonnable de la contribution de l'IA dans notre processus de prise de décision. Il peut ne pas être en mesure de prédire une pandémie, mais peut certainement mettre en évidence une activité inhabituelle qui nécessite votre attention beaucoup plus rapidement qu'un humain normal. Disons-le de cette façon, si vous avez une analyste junior qui est très complète et méticuleuse dans son travail, le PDG lui laisserait-il toute la prise de décision ? L'IA est comme cet analyste et devrait être traitée de la même manière - faites attention à ce que l'IA vous dit, puis prenez des décisions éclairées.
Source : Tableau de bord du risque de réussite d'HotelIQ
En fin de compte, la technologie et la science de la décision continueront d'évoluer. Il y aura des moyens encore plus sophistiqués pour permettre la consommation d'informations par les entreprises et des moyens pour les laisser agir. Cependant, contrairement aux technologies tactiques comme un téléphone ou un réfrigérateur, il n'y a pas de saut en matière de capacités analytiques d'une organisation. Plus vous tardez à construire cette culture et à apporter ces solutions, plus il sera difficile de rester compétitif à l'ère de l'information.
