Les revenus des réunions et des événements représentent un pourcentage important du chiffre d'affaires total des hôtels, des complexes hôteliers et des centres de conférence. Pourtant, la plupart des gestionnaires n'utilisent pas encore la technologie pour comprendre et analyser les informations de base telles que les tendances du marché, les informations sur les clients ou les performances des espaces. Grâce à Meetings and Events Intelligence, les organisations sont en mesure de prendre des décisions qui leur permettent d'accepter uniquement les activités les plus rentables.
Les lieux de réunion et d'événements continuent d'évoluer. Les espaces sont plus sophistiqués, uniques et recherchés que jamais. Et dans le sillage, une abondance de données a suivi. Meetings and Events Intelligence consiste à transformer ces données en informations qui permettent aux organisations de prendre de meilleures décisions tactiques et stratégiques.
- Comprendre les tendances et les modèles de réservation : le suivi des tendances et du rythme des espaces de réunion permet d'élaborer des stratégies de tarification et une gestion de l'espace plus dynamiques. Cela se traduit par une meilleure utilisation de l'espace, une efficacité opérationnelle accrue et de meilleures performances en termes de revenus.
- Améliorer la précision des prévisions : prévoir les revenus des flux de revenus des réunions et événements peut prendre du temps et peut encore varier considérablement par rapport aux chiffres réels. Avec une compréhension claire de la demande sans contrainte, les prévisions financières seront plus précises, ce qui permettra de prendre de meilleures décisions commerciales.
- Augmenter l'efficacité : l'utilisation de la technologie pour consommer et organiser les données en informations exploitables permet de gagner du temps et d'augmenter la précision de l'analyse. Le temps qui aurait été consacré à l'analyse manuelle de grands ensembles de données peut être mieux utilisé pour prendre des décisions stratégiques. De plus, la suppression de la saisie et de l'analyse manuelles des données du processus réduit les biais et les erreurs de saisie des données, ce qui permet de prendre des décisions plus précises.